[프로그래머스/Python] 타겟 넘버

고운·2024년 2월 23일

알고리즘

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문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numberstargetreturn
[1, 1, 1, 1, 1]35
[4, 1, 2, 1]42

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4

총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.


풀이
딱 보자마자 dfs/백트래킹 문제라는 것을 알았다
오랜만에 백트래킹 문제를 풀려니까 살짝 감이 안잡혔다
dfs를 두 번 호출해도 괜찮을까? 하는 생각때문에 고민이었는데 숫자의 개수가 20개 이하였기 때문에 괜찮았다

현재까지 계산한 숫자의 개수와 계산한 결과값을 인자로 주고 값을 바꿔주면서 재귀를 수행한다
숫자의 개수가 numbers의 원소의 개수+1 가 될 때 현재의 계산 결과값을 target과 비교하도록 해야한다

코드

import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 9)

def solution(numbers, target):
    global cnt
    cnt = 0
    def dfs(i, num): # 현재 원소, 합, 방법의 수
        global cnt
        if i == len(numbers):
            if num == target:
                cnt += 1
            return

        dfs(i+1, num+numbers[i])
        dfs(i+1, num-numbers[i])
        return
        
    dfs(0, 0)
    return cnt
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