빨래 하고 15:00경 입실(정확한 시간 못 봄)
발표 준비하고, LLM과 Stable Diffusion 자체 운영 가능한지 검토

Stable Diffusion

이미지 생성 화풍 자체는 너무 잘 생성됨.
단, 맥락에 맞는 이미지 생성은 연구가 필요함.

prompts = ["girl", "cute", "night", "moon", "sky", "calm", "peaceful", "stars"]

로컬에 설치(web ui)

먼저 로컬에서 web ui설치해 보고, 동작 원리 살펴보고
모델 학습 및 클라우드 서버 이식 가능한지 검토해 보겠음!

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

LoRA

LoRA는 "Low-Rank Adaptation"의 약자로, 인공지능 모델, 특히 언어 모델의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 기술입니다. 이 기술은 모델의 구조를 크게 변경하지 않고도, 모델의 일부분에 작은 수정을 가함으로써 특정 작업이나 데이터에 대한 모델의 능력을 개선합니다. LoRA는 기존 모델의 파라미터 수를 크게 증가시키지 않으면서도 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 효율적인 방법으로, 주로 사전 훈련된 대규모 모델에 적용됩니다. 이 기술을 통해 모델은 새로운 데이터나 특정 도메인에 더 잘 적응할 수 있으며, 다양한 자연어 처리 작업에서의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

safetensors

"Safetensors" 파일은 Stable Diffusion 모델을 사용할 때 생성되는 특별한 파일 형식입니다. 이 파일 형식은 모델의 가중치 및 구성을 저장하는 데 사용되며, 모델을 다른 환경으로 이전하거나 백업할 때 유용합니다. Safetensors 파일은 모델의 가중치를 안전하게 저장하고 효율적으로 불러오는 데 최적화되어 있으며, 이를 통해 모델의 성능과 호환성을 유지할 수 있습니다. Stable Diffusion 모델을 사용하는 웹 UI 또는 다른 시스템에서 이 파일을 불러와 모델을 구성하고 실행할 수 있습니다.