[ParkNav] 주차장 조회 성능 테스트

Jae Hun Lee·2023년 4월 27일
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테스트 정의

테스트 항목

  • 키워드 검색
  • 주변 주차장 검색 + 주차장 유형 필터 포함

테스트 방법

: 쿼리 실행 속도를 측정한다.

  • 키워드 검색
    • 검색어 : 서울특별시청, 사려니숲길, 서울역, 강남역, 스타벅스 울산, 울산 스타벅스

      **select * from park_info a where a.name like '%서울특별시청%';
      select * from park_info a where a.name like '%스타벅스 울산%';
      select * from park_info a where a.name like '%사려니숲길%';**
  • 주변 주차장 검색
    • 서울특별시청 좌표를 기준으로 주변 주차장을 검색한다.(lo: 126.978179, la: 37.5665734)

    • 주차장 유형 : 공영, 민영

      **select * from park_info a, park_oper_info b
      where a.id = b.park_info_id
        and (6731 * acos(cos(radians(37.5665734)) * cos(radians(a.la)) * cos(radians(a.lo) - radians(126.978179)) + sin(radians(37.5665734)) * sin(radians(a.la)))) < 2
        and b.park_ctgy = '민영'
      order by (6731 * acos(cos(radians(37.5665734)) * cos(radians(a.la)) * cos(radians(a.lo) - radians(126.978179)) + sin(radians(37.5665734)) * sin(radians(a.la)))) asc;**

인덱스 적용

  • park_info 의 name
    • BTREE 인덱스 생성
      CREATE INDEX idx_park_info_name ON park_info(name);
    • FULLTEXT 인덱스 생성
      ALTER TABLE park_info ADD FULLTEXT idx_park_info_name (name);
  • park_info의 la, lo
    • BTREE 인덱스 생성
      ALTER TABLE park_info ADD INDEX idx_park_info_lo_la (lo, la);
  • park_oper_info 의 park_ctgy
    • BTREE 인덱스 생성
      CREATE INDEX idx_park_ctgy ON park_oper_info (park_ctgy);

키워드 검색 테스트

0. FULLSCAN

  • 주차장 정보(약 78,000건) 검색 시 성능 측정

  • 테스트 결과

  • 두 단어 이상의 키워드 검색

    • 스타벅스 울산 검색결과 → 12건

    • 울산 스타벅스 검색결과 → 0건

      → 주차장 이름에 포함된 키워드 그대로 검색한 경우에만 검색 결과로 추출된다. 울산 스타벅스 로 검색시 결과값이 나오지 않는다.

1. MySQL INDEX(BTREE)

  • 속도 개선을 위해 기본 INDEX 기능 적용
  • 테스트 결과

  • 서울역 검색결과
    • FULL SCAN 검색 → 검색결과 9건
    • BTREE 검색 → 검색결과 5건
  • 강남역 검색결과

    • FULL SCAN 검색 → 검색결과 7건

    • BTREE 검색 → 검색결과 5건

      → B-TREE 기반 인덱스 방식은 첫글자를 기준으로 인덱싱 처리를 하기 때문에 like '검색어%' 형태의 쿼리에서만 인덱스가 적용된다. %검색어 , %검색어% 쿼리를 인덱스로 검색할 수 없다.

  • 두 단어 이상의 키워드 검색

    → FULL SCAN 방식과 동일한 문제가 발생한다. 단어의 순서가 바뀔 경우 원하는 검색 결과를 얻지 못한다.

2. FULLTEXT INDEX

  • 검색 성능과 특정 단어, 구 검색 정확성 향상을 위해 FULLTEXT INDEX 생성

  • 테스트 결과

  • 서울역 검색 → 검색결과 7건

    • 검색 키워드가 단어 중간에 위치하면 검색하지 못한다.
  • 강남역 검색 → 검색결과 7건

    • 검색 키워드가 단어 시작 부분에 위치한 경우 검색결과에 포함된다.
  • 울산 스타벅스 검색 → 검색결과 12건

    • 두 단어 이상 검색시 단어의 순서가 바뀌어도 검색결과에 포함된다.

주변 주차장 검색 테스트

주차장 유형(park_ctgy) 인덱스 생성

  • 실행 쿼리

    select * from park_info a, park_oper_info b
    where a.id = b.park_info_id
      and (6731 * acos(cos(radians(37.5665734)) * cos(radians(a.la)) * cos(radians(a.lo) - radians(126.978179)) + sin(radians(37.5665734)) * sin(radians(a.la)))) < 2
      and b.park_ctgy = '민영'
    order by (6731 * acos(cos(radians(37.5665734)) * cos(radians(a.la)) * cos(radians(a.lo) - radians(126.978179)) + sin(radians(37.5665734)) * sin(radians(a.la)))) asc;
  • EXPLAIN 쿼리 실행 결과

    • park_oper_info 테이블에서 park_ctgy 에 인덱스를 생성했으나, 쿼리 실행계획 결과를 보면, idx_park_ctgy 인덱스가 실제로 사용되지는 않았다.
    • 옵티마이저가 Join 컬럼인 park_info_id 에 생성된 인덱스를 선택하므로, 주차장 유형 컬럼에 만든 인덱스는 사용되지 않아 따로 성능 측정을 하지 않았다.

테스트 결과

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