✅ 학습의 성능
✅ learning curve
✅ 과적합 (overfitting)
✅ Pruning
✅ Regularization in GD
✅ Instance-Based Learning (K-Nearest Neighboor)
✅ Unsupervised learning
✅ K-means clustering
✅ EM 알고리즘
✅ Density-Based Clustering (밀도 기반 클러스터링)
프론트엔드 개발을 하고 있는 김태윤입니다.
https://www.cllaude99.com 에서 글을 작성하고 있습니다.