#1.Linux Clustering

Clustering: 여러 대의 컴퓨터를 연결하여 하나의 컴퓨터를 사용하는 효과를 내도록 구성한 시스템.

• 사용 목적에 따라 고계산용 클러스터(HPC), 부하분산 클러스터(LVS), 고가용성 클러스터(HA)로 구분할 수 있다.

• 고계산용 클러스터(High Performace Computing Cluster)
  

  • 슈퍼 컴퓨터의 구성 방법.

• 부하분산 클러스터(Linux Virtual Server)
  

  • 여러대의 물리 서버(Real Server)에 부하 분산을 위한 Load Balanceer를 연결하는 구성방식을 가짐.

• 고가용성 클러스터(High Availablity Clustering)
  

  • 지속적인 서비스 제공을 목적으로 하는 구성 방식.
  • LV의 문제를 해결하기 위해, 부하 분산 처리를 수행하고 있는 Primary node에 오류가 발생할 경우 Secondary node가 이 업무를 수행.

#2.Cloud Computing

• 사용자가 제시한 작업에 필요한 컴퓨팅 자원이 작업에 할당하여 결과를 도출하도록 하는 컴퓨팅 방식.
• 기존의 그리드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 서버 및 스토리지 가상화 기술을 융합한 기술.
  
   =Cloud Computing에서 제공하는 서비스=

• IaaS

  • Infrastructure as a Service.
  • 업무 처리에 필요한 서버, PC, 저장공간과 같은 하드웨어 자원을 빌려쓰는 형태.

• PaaS

  • Platform as a Service.
  • 소프트웨어 개발 환경을 제공받는 형태.

• SaaS

  • Software as a Service.
  • Software자체를 클라우드 형태로 빌려쓰는 형태.

#3. Big Data

• 기존의 DBMS로 관리할 수 없는 대량의 정형/비정형 데이터에서 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술.
• 사회 예측, 사회 구성원에게 맞춤 정보 제공, 분석 관리.

Big Data관련 기술

• 기존의 통계학 및 전산학에서 사용했던 데이터 마이닝, 기계학습 자연 언어 처리, 패턴 인식등을 사용한다.
  *비정형 데이터 분석을 위한 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝등이 발전하고 있음.
• Hadoop, NoSQL, R등이 이용됨