Python의 자료형(Data type)

리스트 (List)

여러 자료형들을 순서를 두고(ordered) 요소의 변경이 가능한(mutable) 객체이다.

>>> fruits = ["apple", "banana", "grape"]
>>> fruits[0]
'apple'
>>> fruits[0] = "melon"
>>> fruits
['melon', 'banana', 'grape']

위처럼 리스트의 인덱싱에 접근하여 해당 요소를 불러올 수 있다.
또한 list 관련 함수들(append, remove, insert...등)을 사용하여 요소들을 수정할 수 있다.

튜플 (tuple)

튜플은 리스트와 비슷하게 순서를 갖고(ordered) 있지만, 요소의 변경이 불가능한(immutable) 객체이다.

>>> fruits = ("apple", "banana", "grape")
>>> fruits[0]
'apple'
>>> fruits[0] = "melon"
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#48>", line 1, in <module>
    fruits[0] = "melon"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

인덱싱에 접근하여 해당 요소를 불러올 수는 있지만 변경은 할 수 없다.

딕셔너리 (dictionary)

키(Key)와 값(Value)이 연관 배열(associative array) 되어있고 요소의 순서를 갖지 않는 객체(unordered)

>>> James = {'name':'James', 'age': 29, 'job': 'police'}
>>> James[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
    James[0]
KeyError: 0
>>> James['age']
29
>>> James['job'] = 'doctor'
>>> James
{'name': 'James', 'age': 29, 'job': 'doctor'}

순차적으로 접근하는 것이 아니라 key에 접근하여 value를 얻는 것이 특징이다.

집합 (set)

순서를 갖지 않는(unordered) 객체로 요소들의 중복을 허용하지 않는다.

>>> s1 = set([1,2,3])
>>> s2 = set('Hello')
>>> s1
{1, 2, 3}
>>> s2
{'l', 'H', 'e', 'o'}

Hello에서 중복을 허용하지 않고 요소가 총 4개가 되는 것을 볼 수 있다.

그리고 집합은 교집합 차집합 합집합 을 연산으로 간단하게 나타낼 수 있다.

>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

교집합

>>> s1 & s2
{4, 5, 6}

차집합

>> s2 - s1
{8, 9, 7}

합집합

>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

참조 : (https://wikidocs.net/1015)