[CCTV 데이터 그래프 표현]
- 폰트 설정 및 데이터 불러오기
- 소계 컬럼 시각화
- CCTV 비율 시각화
[데이터 경향 그리기]
- Numpy를 이용한 1차 직선 만들기
- np.polyfit( ): 직선을 구성하기 위한 계수를 계산
- np.poly1d( ): polyfit으로 찾은 계수로 파이썬에서 사용할 수 있는 함수를 만들어주는 기능
- 경향선을 그리기 위한 x 데이터 생성
- np.linspace(a,b,n): a부터 b까지 n개의 등간격 데이터 생성
- 경향선을 추가한 scatter plot
[경향에서 벗어난 데이터 강조!]
- 경향과의 오차 만들기
- 경향은 f1 함수에 해당 인구를 입력
- fl(data_result['인구수'])
- 오차 컬럼 만들기 (오차 = 소계 - 인구수 예측값)
- 가장 크고, 가장 작은 오차 5개 데이터의 이름 추가 그래프
- 데이터 저장
늘 온 마음을 다해 :)