[Naver API]
[네이버 API 사용]
[Naver API로 얻은 몰스킨 데이터 정리 & 시각화]
- 상품 검색
- (1) gen_search_url( )
- (2) get_result_onpage( )
- (3) get_fields( )
- (4) delete_tag( )
- (5) actMain( )
- (6) to_excel( )
- (7) 시각화
[Population]
[인구현황 데이터 정리 & 소멸 위기지역 파악]
- nan값 채우기
- 컬럼 이름 변경
- 소계 제거
- 소멸 지역을 조사하기 위한 데이터
- pivot_table
- 소멸 비율 계산
- 소멸위기지역 컬럼 생성
[인구현황데이터 지도 ID 만들기]
- 소멸 위기지역 조회
- 인덱스에 있는 광역시도, 시도 -> 컬럼
- 지도 시각화를 위한 지역별 ID 만들기!
- 광역시도 리스트
- 시도 리스트
- 행정군 설정
- 광역시도와 시도의 이름을 합쳐주려고 함!
- 만들고자 하는 ID의 형태
- 서울 중구, 서울 서초, 통영, 남양주, 포항 북구, 인천 남동, 안양 동안 등
- (1) 일반 시 이름과 세종시, 광역시도 일반 구 정리
- (2) 행정구 정리
- (3) 고성군 정리(고성이 2개 있기 때문)
- ID 컬럼 추가
- 인구 소멸 지수에 필요한 데이터만 남기기
[카르토그램으로 인구현황 시각화]
- 우리나라 지도 모양을 표현한 엑셀 파일
draw_korea_raw = pd.read_excel('../data/07_draw_korea_raw.xlsx')
draw_korea_raw- stack( ) : 행, 열로 데이터의 위치 알려주는 것
- 컬럼 변경
- 경계선 그리기
- 지도 모양에 지역 이름 넣기
- 검증작업 (불필요한 데이터 없애기)
- 데이터 병합
- 그림을 그리기 위한 데이터를 계산하는 함수
- 색상을 만들 때, 최소값을 흰색
- blockedMap: 인구현황(pop)
- targetData: 그리고 싶은 컬럼
- 인구수 합계에 따른 카르토그램
drawKorea('인구수합계', pop, 'Blues')
- 소멸위기 지역 카르토그램
- 여성비를 기준으로 한 카르토그램
- 20-30 여성비를 기준으로 한 카르토그램
-
Folium 지도 시각화
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인구수 합계 지도 시각화
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소멸위기 지역 지도 시각화
늘 온 마음을 다해 :)