[실습 목표]
네이버 영화페이지 크롤링하기![실습 웹사이트 주소] https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303
데이터분석반에서 했던 실습과 유사하다.
https://velog.io/@coastby/1주차데이터분석-개발일지-스크래핑-숙제
필요한 패키지를 다운로드하고 페이지의 html 정보를 변수에 담는다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
반복되는 tr태그를 soup으로 가져온다.
tr 태그는 개발자 도구의 copy selector로 가져온다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
태그안에서 원하는 정보가 어디 있는 지 확인한 후 하나씩 가져와본다.
중간에 구분선이 있어서 구분선이 있는 tr태그은 지정되는 a태그가 없다. 따라서 a태그가 있는 tr만 가져오는 조건문을 만든다.
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면, 제목이 있는 a_tag들 가지고오기
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
# a의 text를 찍어본다.
print (a_tag.text)
순위 / 제목 / 별점 순으로 찍어낸다.
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text
순위는 속성값으로 표현되어 있다. 이는 2가지 방법으로 가져올 수 있다.
soup.select_one('태그명')['속성명'] soup.태그명.get('속성명')
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
print(rank,title,star)
for tr in trs:
a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
title = a_tag.text
rank = tr.select_one('td:nth-child(1) > img')
if rank is not None:
rank_num = rank['alt']
star = tr.select_one('td.point')
if star is not None:
star_num = star.text
print(rank_num, title, star_num)