퍼셉트론
다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호 출력
x1,x2 : 입력신호
y : 출력신호
w1,w2 : 가중치
원 : 뉴런 or 노드
입력 신호가 뉴런에게 보내질 때는 가중치가 곱해짐
뉴런에서 보내온 신호 총 합이 한계를 넘을 때만 1을 출력 -> 임계값(세타)
수식으로 표현
퍼셉트론은 복수의 입력 신호에 각각 고유한 가중치 부여
가중치가 클 수록 해당 신호가 중요하다..
퍼셉트론 응용
AND
입력이 둘이고 출력이 하나
진리표 ( 입력 신호와 출력 신호의 대응표)
이 값을 만족시킬 수 있는 w1, w1, 세타를 찾아야 함
(0.5,0.5,0.8), (1.0,1.0,1.0) 등 다양함,,,
NAND
== Not AND
AND 게이트 매개변수 부호를 모두 반전한 것과 같음
OR
(0.5,0.5.0.3) 등이 있음
퍼셉트론 구현하기
간단한 and 연산기
가중치화 편향 도입
theta를 -b로 치환한다면,,,
theta = x1w1 + x2w2 였던 식이
- 0(b + x1w1 + x2w2 <=0)
- 1(b + x1w1 + x2w2 > 0)
이 된다.
b : 편향
-> 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화하느냐를 조정하는 매개변수
ex) b가 -0.5라면 입력신호 * 가중치의 SUM이 0.5를 초과할 때 활성화
퍼셉트론의 한계
XOR 게이트 구현 불가능
XOR : 서로 다르면 1 반환
입력신호 두개, 출력신호 하나인 퍼셉트론은 직선 하나를 이용한 두 영역으로 나누는 일밖에 못함
-> 대각선 영역을 표시하는 것은 불가능
-> 다층 퍼셉트론 이용
다층 퍼셉트론
NAND, OR 과 AND 게이트로 XOR 구현 가능
-- 2층 퍼셉트론 ( 비선형 시그모이드 함수를 활성화로 이용) 하면 임의의 함수 표현 가능
