WHAT IS KATA?
KATA는 기술과 기술 향상에 초점을 맞춘 코드 챌린지입니다.
일부는 프로그래밍 기본 사항을 교육하는 반면 다른 일부는 복잡한 문제 해결에 중점을 둡니다.
이 용어는 The Pragmatic Programmer 라는 책의 공동 저자인 Dave Thomas 가
무술에서 일본의 카타 개념을 인정하면서 처음 만들어졌습니다.
Dave의 개념 버전은 코드 카타를 프로그래머가
연습과 반복을 통해 기술을 연마하는 데 도움이 되는 프로그래밍 연습으로 정의합니다.
- SQL
✔️ 문제 #1: 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기
✔️ 제출 쿼리
✔️ 쿼리 분석
SELECT DISTINCT RH.CAR_ID
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR CC JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY RH
ON CC.CAR_ID = RH.CAR_ID
WHERE START_DATE LIKE '2022-10%'
AND CAR_TYPE = '세단'
ORDER BY 1 DESC
✔️ 문제 #2: 모든 레코드 조회하기
✔️ 제출 쿼리
✔️ 쿼리 분석
SELECT *
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID
✔️ 문제 #3: 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기
✔️ 제출 쿼리
✔️ 쿼리 분석
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# CTEs(Common Table Expressions) 사용:
MaxFavorites CTE로 각 FOOD_TYPE에 대해 최대 FAVORITES 값을 조회.
메인 쿼리에서 REST_INFO 테이블(r로 별칭)과 MaxFavorites CTE(mf로 별칭)를 조인.
조인 조건은 동일한 FOOD_TYPE을 가지며,
FAVORITES 값이 그 음식 종류의 최대 즐겨찾기 수(MaxFav)와 일치하는 레코드를 찾는 것.
마지막으로, 결과를 FOOD_TYPE으로 내림차순 정렬.
WITH MaxFavorites AS (
SELECT FOOD_TYPE,
MAX(FAVORITES) AS MaxFav
FROM REST_INFO
GROUP BY FOOD_TYPE
)
SELECT r.FOOD_TYPE,
r.REST_ID,
r.REST_NAME,
r.FAVORITES
FROM REST_INFO r JOIN MaxFavorites mf
ON r.FOOD_TYPE = mf.FOOD_TYPE
AND r.FAVORITES = mf.MaxFav
ORDER BY r.FOOD_TYPE DESC;
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# 윈도우 함수 사용:
각 음식 종류별로 즐겨찾기 수가 가장 많은 식당에 순위 부여 후,
이 순위를 필터링해 각 음식 종류별로 가장 즐겨찾기 수가 많은 식당만을 선택
WITH RankedRestaurants AS (
SELECT FOOD_TYPE,
REST_ID,
REST_NAME,
FAVORITES,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY FOOD_TYPE
ORDER BY FAVORITES DESC
) AS RNK
FROM REST_INFO
)
SELECT FOOD_TYPE,
REST_ID,
REST_NAME,
FAVORITES
FROM RankedRestaurants
WHERE RNK = 1
ORDER BY FOOD_TYPE DESC
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내가 작성했던 오답 쿼리(위)에서는 일식의 즐겨찾기 수가 최대로 조회되지 않았다.
쿼리에 따른 구조에 대해 다시 한 번 고민하게 했던 문제.
- PYTHON
✔️ 문제 #1: 각도기
✔️ 제출 코드
✔️ 코드 분석
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# if문으로 가정하여 구간 나누기
def solution(angle):
if(angle>0 and angle<90):
answer=1
elif(angle==90):
answer=2
elif(angle>90 and angle<180):
answer=3
elif(angle==180):
answer=4
return answer
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#다른 풀이: if문 안에 if문 넣기
def solution(angle):
if angle<=90:
return 1 if angle<90 else 2
else:
return 3 if angle<180 else 4
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✔️ 문제 #2: 짝수의 합
✔️ 제출 코드
✔️ 코드 분석
def solution(n): --- (solution 함수 정의, 하나의 매개변수 n을 받는다.)
sum = 0 --- (sum 변수 생성, 0으로 초기화)
for i in range(0,n+1,2): --- (for 루프 시작, i 는 0부터 시작해서 n+1까지 2씩 증가)
sum += i --- (루프의 반복에서 i의 값을 sum에 더한다.)
return sum --- (sum 변수의 값을 반환)
✔️ 문제 #3: 배열의 평균값
✔️ 제출 코드
✔️ 코드 분석
def solution(numbers): ---(solution 함수 정의, numbers라는 이름의 리스트를 매개변수로 받는다.)
answer = sum(numbers)/len(numbers)---(numbers 리스트에 있는 모든 숫자의 합(sum)을
리스트의 길이(len)로 나눈 값을 저장)
return answer
✔️ CHECK POINT
-
SQL
- CTEs(쿼리를 사용한 임시 데이터 세트)
WITH 테이블 이름 AS (테이블 만들 쿼리문)
서브 쿼리 문을 반복해서 쓰기보단 CTEs 사용하는 것이 효율적 - 윈도우 함수 사용
N번째까지의 대상을 조회하고 싶을 때, RANK
- CTEs(쿼리를 사용한 임시 데이터 세트)
-
참고
-
PYTHON
- if 문 안에 if 문 넣는 방법
- for 문을 이용한 반복문
- 리스트의 합 (sum) 리스트 길이 (len)
커피 좋아하는 데이터 꿈나무