Multi Cloud
1.심플 코스 #0. 시작하기 전에
많은 분들이 AWS로 클라우드에 입문합니다 다양한 이유가 있지만 대부분 높은 시장 점유율에서 기인합니다. > 작년 IaaS 시장 첫 1000억달러 돌파, AWS 글로벌 점유율 40% 1위 많은 회사에서 사용한다. = 내가 들어갈 회사에서도 AWS를 사용할 확
2.심플 코스 #1 관리 클러스터 생성 Kind
Kind 관리 클러스터 생성
3.심플 코스 #2 Azure Managed Workload
워크로드는 크게 두 가지 타입으로 구분할 수 있습니다. Workload는 k8s control-plane node를 워크로드의 클러스터 안에 생성하여 이를 사용자가 제어할 수 있습니다. 반면, Managed Workload는 k8s control-plane node가
4.멀티 클러스터 #0 Big Picture
중급(?) 코스로 가기 전에 큰 그림을 그려봅시다.앞서 심플 코스에서는 관리 클러스터로 kind 를 사용하고 워커로드로 managed cluster 를 생성했습니다.kind의 경우는 주로 개발용으로 사용됩니다.여러가지 이유가 있겠지만 kind가 docker에 종속적이기
5.멀티 클러스터 #1 Management Cluster
다음 단계에서는 Kubernetes에 Argo CD를 설치하겠습니다. 이를 위해 공식 Argo CD Helm 차트를 사용합니다. 먼저 다음 Helm 저장소를 추가해 보겠습니다.그런 다음 선택한 네임스페이스에 최신 버전의 Argo CD를 설치할 수 있습니다. 그것이 네임
6.멀티 클러스터 #2 Ingress Nginx
nlb-ip: IP 예약 수신 컨트롤러에 할당된 외부 IP는 모든 수신 트래픽이 라우팅되어야 하는 IP공식문서-cert-manager-nginx-ingress-튜토리얼블로그-한글-전체 컨셉을 잡게 해줌-그대로 참고할 수는 없음블로그-영어-기본 개념을 쉽게 설명해줌-그래
7.멀티 클러스터 #3 Argo CD
다음 단계에서는 Kubernetes에 Argo CD를 설치하겠습니다. 이를 위해 공식 Argo CD Helm 차트를 사용합니다. 먼저 다음 Helm 저장소를 추가해 보겠습니다.그런 다음 선택한 네임스페이스에 최신 버전의 Argo CD를 설치할 수 있습니다. 그것이 네임
8.멀티 클러스터 #4 Workload
cluster api 로 일반 워크로드 생성
9.멀티 클러스터 #5 Kyverno
여기서 주요 목표는 Argo CD가 관리하는 클러스터에 새로 생성된 가상 Kubernetes를 자동으로 추가하는 것입니다.
10.멀티 클러스터 #6 ApplicationSet
ArgoCD 개체를 사용하면 여러 Kubernetes 클러스터에 동일한 앱을 쉽게 배포할 수 있습니다 ApplicationSet. 컨트롤러 ApplicationSet는 ArgoCD Helm 차트에 의해 자동으로 설치됩니다. 따라서 이를 사용하기 위해 추가로 수행할 작업
11.멀티 클라우드 / 이미지 & 워크로드 생성 / GCP
이번에는 워크로드 생성에 필요한 사용자 정의 이미지를 생성해 봅시다. 이미지 빌더를 활용하여 GCP 워크로드의 노드의 기본이미지가 될 사용자 정의 이미지를 생성합니다. 이미지 빌더는 Mac, Linux 등에 gcloud cli 로그인 가능한 대부분의 환경에 세팅 가능