Ornage 실습1

K-Nearest Neighbors(KNN)

Tree

정확도가 높다고 좋은건 아니고 일반화가 되어야 좋은 모델이다

강화학습 보상을 주는 방향으로 학습

머신러닝 7과정
1. 문제정의
2. 데이터 수집
3. 데이터 전처리 (이상치, 결측치 처리, 특성공학, 단위변환 등)
거리 계산하는 KNN모델은 스케일링 전처리 하는거 중요하다
EX) 군대 키, 시력 중 시력이 더 중요
숫자 단위가 크다는 이유로 많이 영향을미치면 안된다

데이터 분리
X,Y로 나눔
X : 문제데이터
Y : 정답데이터

0 ~ 1 사이 값
CLASSIFICATION
accuracy