개, 고양이 구분을 해보자
이미지가 돌아가도 특징이 있다면 그 데이터를 비교하자
CNN
이미지 특징을 추출하는거
특성추출부
필터(특정범위 데이터 처리)
스트라이드(몇 칸씩 뛰겠습니까?)
풀링(삭제! 가치있는 정보를 넘기자!)
플랫튼(몇차원? 1차원 단순하게 )
덴스(퍼셉트론 1차원)
Conv2D
valid(너가 할수 있는거 해~ 사이즈 작게)
smae(동일하게 해줘)
가.세.연 아니고 가.세.컬
- 1이면 흑백
3이면 RGB (0 ~ 255)
strides (건너뛸 행,열은?)
-전희학습 모델 + 데이터추가
많이 쓰는 모델이 224를 써서 224로 사이즈를 바꿔줍니다.
성장하는 하루가 되자