Classes and Pointers

📚 class

💡 대부분의 데이터 구조는 클래스를 사용해서 만들어진다.
💡 클래스를 만든다는 것은, 나만의 데이터 타입을 만드는 것과 같다.

class Cookie :
	def __init__(self, color) : # 생성자
    	# python에서 메소드와 함수에 차이점은 self 키워드 포함 여부이다. 
    	self.color = color # self.color는 만드는 특정 인스턴스에 적용된다. 

	def get_color(self) :
    	return self.color

	def set_color(self, color) :
    	self.color = color
       
 	cookie_one = Cookie('green') # cookie_one 인스턴스 그 자체(self)에 색은 green 이다.     >
# class로 LinkedList 구현하기
class LinkedList :
	def __init__(self, value) :
		pass 
    def append(self, value) :
		pass  

	#.....   	

📚 pointer - immutable

💡 구체적으로 데이터 타입에 따라 포인터가 어떻게 다르게 작동하는지에 대하여.
💡 정수는 immutable 하다. 따라서 이 데이터 타입의 인스턴스는 생성된 후 그 상태를 변경할 수 없다. 만약 변화가 필요한 경우, 새로운 객체가 생성되고 기존 객체는 변경되지 않는다.

🗣️ 파이썬에서, 변수가 저장된 공간을 리턴해주는 함수 => id() // id(num1)

• immutable(불변) 타입

num1 = 11
num2 = num1
num2 = 22

1. 메모리 어딘가에 정수 11을 생성
2. 그리고 변수 num1은 생성된 정수 주소를 가르킨다.
3. num2는 num1이 가르키고 있는 주소를 할당 받는다.
4. 메모리 어딘가에 정수 22를 생성
5. 그리고 변수 num2는 생성된 정수 주소를 가르킨다.
6. 이제, num1 과 num2 더 이상 같은 id 값을 갖지 않는다.

📚 pointer - mutable (1)

💡 딕셔너리는 mutable 하다. 따라서 이 데이터 타입의 인스턴스는 생성된 후에도 그 상태를 변경할 수 있다.

• mutable 타입

dict1 = {
	'value': 11
}

dict2 = dict1
dict2['value'] = 22

1. 메모리 어딘가에 위에 딕셔너리가 생성될 것이다.
2. dict1은 생성된 딕셔너리를 가르킬 것이다.
3. dict2는 dict1이 가르키고 있는 주소를 할당 받는다.
4. dict2에 value 값을 수정하면, dict1, dict2가 가르키고 있는 메모리에 딕셔너리 값이 수정된다.
5. 그러므로 dict1 과 dict2는 값이 수정되더라도 항상 같은 id 값을 갖기에 해당 값을 공유한다.

📚 pointer - mutable (2)

💡 linkedList에 node등을 활용하기 위해 반드시 이해하고 있어야 하는 개념

• mutable 타입 활용

dict1 = {
	'value': 11
}

dict2 = dict1
dict2['value'] = 22

dict3 = {
	'value': 22
}
dict2 = dict3

• 분명히 dict1와 dict2가 같은 메모리상의 공간을 가리키고 있었지만 dict2 = dict3가 실행되는 순잔 dict2가는 dict3의 메모리상 공간을 가리키게 된다.

🗣️ 가비지 컬렉션 (Garbage Collection) :
위에 mutable 타입 활용 예시에서, dict1, dict2, dict3 가 모두 같은 공간을 가리키게 됐을 경우, 즉 메모리상 더 이상 사용되지 않는 데이터 값이 생길 경우 파이썬은 Garbage Collection 프로세스를 사용해서 해당 데이터 값을 제거한다.