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2024.06.13. THU. JOIN, Subquery
A.JOIN
1. equal join (등가조인 , 교집합)

select c.first_name, c.last_name ,
       r.rental_date, r.return_date
    from customer c
        inner join rental r
        on c.customer_id = r.customer_id
    where c.first_name = 'MARY'
        and date(r.rental_date = '2005-05-25');

• 문자열 함수를 이용한 등가조인

select last_name, left(last_name,1)
    from customer
where left (last_name, 1) = 'Q';

2. ANSI JOIN , (표준 SQL)

• 표준 SQL장점
  -> 조인 조건과 추가적인 필터 조건이 구분이 되어 가독성이 높음.
  -> 조인 조건에 대한 누락될 가능성이 낮음
  -> 표준 sql 다른 벤더의 데이터베이스로의 이식성이 높음.

select c.first_name, c.last_name, a.address
from customer c join address a on c.address_id = a.address_id
where a.postal_code = 52137;

3. SELF JOIN

• 테이블 하나로 마치 두 개의 테이블처럼 조인해서 사용하는 경우.

select e1.empno , e1.ename, e1.mgr,
       e2.empno as mgr_emono, e2.ename as mgr_ename
    from emp e1 inner join emp e2
        on (e1.mgr = e2.EMPNO);

4. OUTER JOIN (외부 조인)

• 누락된 데이터 조회하기.
• 동일한 테이블 간의 조인 수행에서 어느 한쪽이 Null이어도 강제로 출력하는 join 방식
  4-1. LEFT OUTER JOIN (왼쪽 외부 조인)
• 왼쪽 열을 기준으로 오른쪽 열의 데이터 존재 여부에 상관없이 출력하라는 의미.
  (왼쪽 테이블의 정보는 다 나오게 출력하는 방식)

select e1.empno, e1.ename, e1.mgr,
       e2.empno as mgr_emono, e2.ename as mgr_ename
from emp e1 left outer join emp e2
    on (e1.mgr = e2.empno);

B. 필터링.
1. 동등 조건

SELECT rental_date
    FROM rental
where date(rental_date) = '2005-06-14';

2. 비동등 조건

SELECT rental.rental_date
    FROM rental
where date(rental_date) <> '2005-06-14';

3. 범위 조건

SELECT rental_date
    FROM rental
where date(rental_date)  < '2005-05-28';

SELECT rental_date
    FROM rental
where rental_date <= '2005-06-16'
    and rental_date >= '2005-06-14';

SELECT rental_date
    FROM rental
where rental_date between '2005-16-14' and '2005-06-16';

C. 데카르트 곱.

select count(*) from customer; /* 599건 */
select count(*) from address;  /* 603건 */
select count(*) from customer c join address a; /*361,197*/

select customer_cnt.cnt ,address_cnt.cnt, cartesian_cnt.cnt
from
    (select count(*) cnt from customer) customer_cnt,
    (select count(*) cnt from address) address_cnt,
    (select count(*) cnt
     from customer c join address ) cartesian_cnt;