[데이터 분석] EDA

EDA

• raw data에 대해 데이터를 이용하기전에 탐색하는 과정필요

• 시각화로 패턴발견

• 데이터 특이성 확인

• 가설검정

• EDA 방법
  1) 그래픽 : 차트혹은 그림
  2) 논그래픽 : 숫자형태

• EDA 타겟 (데이터)
  1) 변수 1개(데이터의 분포)
  2) 변수 여러개 (데이터의 관계)

데이터 프로세싱

• 데이터 cleaning : 노이즈, 에러 없앰

• 데이터 integration : 데이터를 하나로 합침

• 데이터 transfromation : 모델링하기 쉽게 변화

• 데이터 reduction : 핵심 데이터만 사용