한줄 정리 - VAE

VAE는 image generation 분야에서 GAN 이전시대에 주름 잡던 모델이다.

VAE 구조.

한줄 정리: Encoder를 통해서 input data x를 latent space로 보내고, latent space의 mean과 variance를 구한다. mean과 variance에서 stochastic sample인 $\epsilon$ ~ $N(0,1)$를 통해서 z를 구한다. 해당 z를 다시 decoder에 넣어서 input data x를 복원한다.