[SQL&Database] JOIN과 데이터 조작

다중 테이블 조회의 기본 개념

여러 테이블의 데이터를 함께 출력하는 방법

정규화된 데이터베이스에서는 데이터가 여러 테이블에 분산되어 있어 관련 정보를 함께 조회해야 하는 경우가 많습니다.

예시 테이블 구조

program 테이블

id	프로그램	가격	강사id
1	스쿼시	5000	1
2	헬스	6000	2
3	골프	8000	3
4	골프중급	9000	3
5	개인피티	15000	4

teacher 테이블

id	강사	출신대학
1	김을용	서울대
2	박덕팔	연세대
3	이상구	고려대

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기본 다중 테이블 조회

FROM 절에 여러 테이블 지정

-- 여러 테이블 동시 조회
SELECT 프로그램, 가격, 강사, 출신대학
FROM program, teacher;

-- 테이블명.컬럼명 형태로 명시 (권장)
SELECT program.프로그램, program.가격, teacher.강사, teacher.출신대학
FROM program, teacher;

CROSS JOIN의 문제점

조건 없이 여러 테이블을 조회하면 카르테시안 곱(Cartesian Product)이 발생합니다:

CROSS JOIN 결과 예시

프로그램	가격	강사id	강사	출신대학
스쿼시	5000	1	김을용	서울대
스쿼시	5000	1	박덕팔	연세대
스쿼시	5000	1	이상구	고려대
헬스	6000	2	김을용	서울대
...	...	...	...	...

• program 테이블 5행 × teacher 테이블 3행 = 15행 출력
• 대부분이 의미 없는 조합

올바른 조회 방법 - WHERE 조건 추가

SELECT program.프로그램, program.가격, teacher.강사, teacher.출신대학
FROM program, teacher
WHERE program.강사id = teacher.id;

올바른 결과

프로그램	가격	강사	출신대학
스쿼시	5000	김을용	서울대
헬스	6000	박덕팔	연세대
골프	8000	이상구	고려대
골프중급	9000	이상구	고려대

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INNER JOIN - 권장되는 문법

INNER JOIN 기본 문법

SELECT 출력할컬럼들
FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2
ON 조건문;

실제 사용 예시

SELECT program.프로그램, program.가격, teacher.강사, teacher.출신대학
FROM program INNER JOIN teacher
ON program.강사id = teacher.id;

INNER JOIN의 장점:

• 의도가 명확히 드러남 ("테이블을 연결한다")
• 가독성이 좋음
• 표준 SQL 문법

3개 이상 테이블 JOIN

-- 방법 1: FROM에 여러 테이블
SELECT *
FROM 테이블1, 테이블2, 테이블3
WHERE 조건1 AND 조건2;

-- 방법 2: 연속된 INNER JOIN (권장)
SELECT *
FROM 테이블1 
INNER JOIN 테이블2 ON 조건1
INNER JOIN 테이블3 ON 조건2;

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다양한 JOIN 유형

LEFT JOIN - 왼쪽 테이블 전체 포함

SELECT * 
FROM program 
LEFT JOIN teacher
ON program.강사id = teacher.id;

LEFT JOIN 결과

id	프로그램	가격	강사id	id	강사	출신대학
1	스쿼시	5000	1	1	김을용	서울대
2	헬스	6000	2	2	박덕팔	연세대
3	골프	8000	3	3	이상구	고려대
4	골프중급	9000	3	3	이상구	고려대
5	개인피티	15000	4	NULL	NULL	NULL

• 특징: 왼쪽 테이블(program)의 모든 행이 포함됨
• NULL: 매칭되는 오른쪽 테이블 데이터가 없는 경우

RIGHT JOIN - 오른쪽 테이블 전체 포함

SELECT * 
FROM program 
RIGHT JOIN teacher
ON program.강사id = teacher.id;

NULL 값 활용한 분석

-- 매칭되지 않는 데이터 찾기
SELECT * 
FROM program 
LEFT JOIN teacher
ON program.강사id = teacher.id
WHERE teacher.id IS NULL;  -- 강사 정보가 없는 프로그램

JOIN 유형 비교

JOIN 유형	결과
INNER JOIN	양쪽 테이블에 모두 있는 행만
LEFT JOIN	왼쪽 테이블 전체 + 매칭되는 오른쪽 행
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블 전체 + 매칭되는 왼쪽 행
FULL JOIN	양쪽 테이블의 모든 행 (MySQL 미지원)
CROSS JOIN	모든 조합 (조건 없음)

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데이터 삽입 (INSERT)

기본 INSERT 문법

INSERT INTO 테이블명 (컬럼명1, 컬럼명2, ...) VALUES (값1, 값2, ...);

실제 사용 예시

-- 테이블 생성
CREATE TABLE product (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    상품명 VARCHAR(100),
    가격 INT
);

-- 데이터 삽입
INSERT INTO product (id, 상품명, 가격) VALUES (1, '김치', 500);

-- AUTO_INCREMENT 컬럼 생략
INSERT INTO product (상품명, 가격) VALUES ('두부', 1000);

-- 모든 컬럼 입력 시 컬럼명 생략 가능
INSERT INTO product VALUES (3, '수박', 1500);

-- 여러 행 동시 삽입
INSERT INTO product VALUES 
    (4, '참외', 2000), 
    (5, '배추', 2500);

다른 테이블 데이터 복사

-- SELECT 결과를 다른 테이블에 삽입
INSERT INTO product (id, 상품명, 가격)
SELECT id, 상품명, 가격 FROM product2;

-- 테이블 전체 복사 (MySQL)
CREATE TABLE 새테이블 SELECT * FROM 기존테이블;

-- 임시 테이블 생성
CREATE TEMPORARY TABLE 임시테이블 SELECT * FROM 기존테이블;

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데이터 수정 (UPDATE)

기본 UPDATE 문법

UPDATE 테이블명 
SET 컬럼1 = 값, 컬럼2 = 값
WHERE 조건식;

실제 사용 예시

-- 특정 행 수정
UPDATE product
SET 가격 = 5000, 상품명 = '단무지'
WHERE id = 1;

-- 기존 값 활용한 수정
UPDATE product
SET 가격 = 가격 + 100  -- 기존 가격에 100원 추가
WHERE id = 1;

-- 조건부 수정 (IF 함수 활용)
UPDATE user_sales 
SET email = IF(first_name = 'Solly', 'admin@test.com', 'test@test.com') 
WHERE email = '';

JOIN과 함께 사용하는 UPDATE

UPDATE A INNER JOIN B 
ON 조인조건
SET A.컬럼 = 값, B.컬럼 = 값
WHERE 조건식;

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데이터 삭제 (DELETE)

기본 DELETE 문법

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건식;

실제 사용 예시

-- 특정 조건의 행 삭제
DELETE FROM product WHERE id = 5;

-- NULL 값을 가진 행 삭제
DELETE FROM user_sales WHERE sales IS NULL;

JOIN과 함께 사용하는 DELETE

DELETE A 
FROM A INNER JOIN B 
ON 조인조건
WHERE 조건식;

-- A 테이블에서만 삭제: DELETE A
-- B 테이블에서만 삭제: DELETE B  
-- 양쪽 모두 삭제: DELETE A, B

중요한 주의사항:

• WHERE 조건 빼먹으면 모든 행이 삭제됨
• Foreign Key 제약이 있는 데이터는 삭제 시 오류 발생
• 삭제 전 반드시 백업 고려

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UNION - 결과 합치기

UNION 기본 문법

SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블1
UNION
SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블2;

실제 사용 예시

-- 두 테이블의 모든 데이터 합치기
SELECT * FROM stock
UNION
SELECT * FROM stock2;

-- 같은 테이블의 다른 조건 결과 합치기
SELECT * FROM stock WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM stock WHERE id = 2;

UNION vs UNION ALL

-- UNION: 중복 제거
SELECT * FROM stock
UNION
SELECT * FROM stock2;

-- UNION ALL: 중복 포함
SELECT * FROM stock
UNION ALL
SELECT * FROM stock2;

UNION 사용 조건:

• 컬럼 개수가 동일해야 함
• 데이터 타입이 호환되어야 함

JOIN vs UNION 비교:

• JOIN: 테이블을 좌우로 결합 (컬럼 확장)
• UNION: 테이블을 상하로 결합 (행 확장)

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VIEW - 가상 테이블

VIEW 개념

• 자주 사용하는 복잡한 SELECT 문을 저장해둔 가상 테이블
• 실제 데이터를 저장하지 않고 쿼리만 저장
• 테이블처럼 사용 가능

VIEW 생성

CREATE VIEW 뷰이름 AS
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ...
FROM 테이블명
WHERE 조건;

-- 실제 예시
CREATE VIEW sales_summary AS
SELECT s.id, s.구매날짜, p.상품명, p.가격, u.고객명
FROM sales s
INNER JOIN product p ON s.상품id = p.id
INNER JOIN user_table u ON s.고객번호 = u.id;

VIEW 활용

-- VIEW를 테이블처럼 사용
SELECT * FROM sales_summary;
SELECT * FROM sales_summary WHERE 가격 > 10000;

-- VIEW 기반 추가 집계
SELECT 구매날짜, SUM(가격) as 일별매출
FROM sales_summary
GROUP BY 구매날짜;

VIEW의 장점:
1. 재사용성: 복잡한 JOIN 쿼리를 간단히 재사용
2. 보안: 필요한 컬럼만 노출하여 데이터 보안 강화
3. 용량 절약: 실제 데이터 복사 없이 가상으로 제공
4. 실험용: 테이블 구조 변경 전 테스트 용도

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실전 예제

매출 분석 종합 예시

-- 1. 기본 매출 조회 (3개 테이블 JOIN)
SELECT s.id, s.구매날짜, p.상품명, p.가격, u.고객명
FROM sales s
INNER JOIN product p ON s.상품id = p.id
INNER JOIN user_table u ON s.고객번호 = u.id;

-- 2. 날짜별 매출 집계
SELECT 구매날짜, SUM(가격) as 일별매출
FROM sales s
INNER JOIN product p ON s.상품id = p.id
GROUP BY 구매날짜
ORDER BY 구매날짜;

-- 3. 매출에 없는 상품 찾기 (LEFT JOIN 활용)
SELECT p.*
FROM product p
LEFT JOIN sales s ON p.id = s.상품id
WHERE s.상품id IS NULL;

-- 4. 고객별 구매 내역과 총액
SELECT u.고객명, COUNT(*) as 구매횟수, SUM(p.가격) as 총구매액
FROM sales s
INNER JOIN product p ON s.상품id = p.id
INNER JOIN user_table u ON s.고객번호 = u.id
GROUP BY u.id, u.고객명
ORDER BY 총구매액 DESC;

이러한 JOIN과 데이터 조작 기법들을 마스터하면 복잡한 비즈니스 요구사항도 효율적으로 처리할 수 있습니다.