H2 DB 개념 및 활용
H2 DB의 개념
H2 Database는 경량 오픈소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)이다.
자바 기반으로 작성되어 있으며 jar 파일 하나만으로 실행할 수 있는 임베디드형 데이터베이스이다.
테스트 환경이나 애플리케이션 내장용으로 많이 사용되며, MySQL이나 PostgreSQL로 마이그레이션하기 전 학습·프로토타입 단계에서 주로 활용된다.
H2 DB 동작 모드
| 구분 | 설명 | 특징 |
|---|---|---|
| Embedded Mode (임베디드 모드) | 애플리케이션 내부에서만 DB 파일 생성 및 접근 | - 단일 애플리케이션 전용- 파일 기반(.mv.db) 저장 - 가장 간단한 방식 |
| Server Mode (서버 모드) | TCP/IP로 외부 접속 가능 | - 여러 애플리케이션/사용자 동시 접근 가능 - MySQL, PostgreSQL과 유사하게 서버-클라이언트 구조 |
| In-Memory Mode (메모리 모드) | 메모리에만 DB 생성 App 종료 시 데이터 소멸 | - 가장 빠름 - 테스트 환경 최적 - 휘발성 데이터베이스 |
H2 설정하기
- 의존성 추가하기
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
runtimeOnly 'com.h2database:h2'
}- In-Memory 모드 (테스트용, 가장 많이 사용, 휘발)
spring:
datasource:
url: jdbc:h2:mem:testdb # 메모리 DB
driver-class-name: org.h2.Driver
username: sa
password:
h2:
console:
enabled: true # 웹 콘솔 활성화
path: /h2-console # 접속 URL: http://localhost:8080/h2-console
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update # 자동 테이블 생성 (create, update, validate, none)
show-sql: true- Embedded File 모드 (파일에 저장)
spring:
datasource:
url: jdbc:h2:file:~/testdb driver-class-name: org.h2.Driver # 로컬 파일로 저장 (~/testdb.mv.db)
username: sa
password:- Server 모드 (외부 접속 허용)
spring:
datasource:
url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/testdb
driver-class-name: org.h2.Driver
username: sa
password:H2 콘솔 개념
H2 콘솔은 내장 DB인 H2를 웹 브라우저에서 직접 접속해 쿼리 실행과 데이터 조회를 할 수 있게 해주는 관리 도구이다.
설정에서 spring.h2.console.enabled=true 설정 후 http://localhost:8080/h2-consol로 접속 가능하다.
내장 DB 사용시의 자동 schema + data 적용
내장 DB(H2, HSQL 등)는 애플리케이션 시작 시 자동으로 schema.sql과 data.sql을 실행해 스키마와 초기 데이터를 구성한다. 운영 DB와 달리 설치 없이 가볍게 테스트용으로 쓰이며, 종료 시 데이터가 사라지는 특성이 있다.
활용 시 주의사항
H2 DB의 SQL은 다른 DB와 완벽하게 호환되진 않는다. (MySQL과는 거의 완벽 호환), 이에 따라 DB의 종류가 다른 경우 MODE를 설정하여 SQL 호환성을 향상할수 있도록 옵션이 필요하다.
→ 그럼에도 완벽 호환은 되지 않음으로 최대한 표준 쿼리나 복잡하지 않도록 DDL, DML 작성 권장
datasource:
url: jdbc:h2:mem:blogdb;MODE=PostgreSQL;DATABASE_TO_LOWER=TRUE;DEFAULT_NULL_ORDERING=HIGH
driver-class-name: org.h2.Driver
username: sa
password:Spring 스케줄러
배치(Batch)의 이해
배치(Batch)란? 여러 작업(데이터 처리, 집계, 보고서 생성 등)을 사용자의 개입 없이 일정 단위로 모아 대량 처리하는 방식이다. 실시간 처리와 달리 정해진 시간이나 조건에 따라 반복적으로 실행된다.
Spring Batch: Spring 기반의 배치 처리 프레임워크로, 대용량 데이터의 읽기· 가공· 저장을 효율적으로 지원한다. 트랜잭션 관리, 재시도/재시작, 실행 이력 관리 등 배치에 필요한 기능을 내장하고 있다.
스케줄러의 개념
스케줄러(Scheduler)는 특정 작업을 시간이나 주기에 맞춰 자동으로 실행하도록 관리하는 시스템이다.
운영체제나 프레임워크에서 제공되며, 반복 작업· 예약 작업을 효율적으로 처리한다.
Spring에서는 @Scheduled, Quartz 같은 도구를 통해 애플리케이션 내부에서 주기적 작업을 실행할 수 있다.
스케줄러의 종류
| 분류 | 도구 | 한 줄 요약 | 특징·강점 | 한계·주의 | 권장 시나리오 | 시작 포인트 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 애플리케이션 내 경량 스케줄러 | Spring @Scheduled | 코드 한 줄로 주기 작업 | Spring 통합, 간단한 CRON/고정주기, 프로파일별 on/off 쉬움 | 단일 인스턴스 기준(동시 실행 제어 약함), 이력/재시도/분산 락 부재 | 단순 알림, 캐시 갱신, 로그 청소 등 경량 반복 작업 | @EnableScheduling + @Scheduled(cron="0 0 * * * *") |
| 엔진 기반 강력 스케줄러 | Quartz | Job/Trigger 모델, 영속화·클러스터링 | 분산 실행, 미스파이어 처리, 캘린더 예외, 동적 등록, 이력 관리 | 러닝 커브, 운영 자원(DS/테이블) 필요 | 멀티 인스턴스, 복잡 CRON/캘린더, 재시도·이력 필수 업무 | Spring Boot Starter Quartz, JDBC JobStore |
| 컨테이너 스케줄 | Kubernetes CronJob | 컨테이너를 클러스터에서 주기 실행 | 인프라 표준화, 격리·스케일, 실패 재시도·병렬정책 | 클러스터 의존, 초 단위 미지원(분 단위), 앱 상태 공유 어려움 | 배치/스크립트성 작업, 마이크로서비스/서버리스 스타일 배치 | CronJob 매니페스트(schedule, concurrencyPolicy, backoffLimit) |
| 엔터프라이즈 워크로드 자동화 | IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS) | 대규모·이기종 환경 통합 스케줄 | 메인프레임~클라우드 전사 통합, 거버넌스/컴플라이언스 | 상용 비용, 도입·운영 복잡 | 대기업 전사 배치, 이기종/레거시 연동 핵심 | IBM TWS 콘솔/에이전트 도입 |
| 엔터프라이즈 워크로드 자동화 | Control-M (BMC) | 미션 크리티컬 워크로드 오케스트레이션 | 광범위 커넥터, SLA/가시성, 강력한 운영도구 | 상용 비용, 전용 운영 체계 | 금융/통신/제조 대규모 배치·워크플로 | Control-M 서버/에이전트, 커넥터 설정 |
| 데이터 파이프라인 오케스트레이터 | Apache Airflow | DAG로 의존성 있는 작업 흐름 제어 | 스케줄+의존성 관리, 리트라이, UI/모니터링, 생태계 풍부 | 작업은 ‘트리거’일 뿐(실행 엔진 아님), 초 단위 어려움, 운영 필요 | ETL/ELT, ML 파이프라인, 데이터 엔지니어링 | @dag/@task 파이썬 DAG, Executor 선택(Celery/K8s) |
스프링 기반 스케줄러 라이브러리 - QUARTZ
Quartz는 자바 기반의 강력한 스케줄링 라이브러리로, 작업(Job)과 트리거(Trigger) 구조를 사용해 다양한 일정 실행을 지원한다. 클러스터링, 분산 환경, 실행 이력 관리 등 엔터프라이즈 급 기능을 제공한다. Spring Batch와 통합하여 복잡한 예약 작업이나 반복 작업을 안정적으로 처리할 수 있다.
→ Spring Batch 사용시 조합되는 라이브러리, 병행처리나 트랜잭션 관련 기능을 지원한다.
Spring @Scheduled 기반 스케줄 작업
Spring의 @Scheduled는 애플리케이션 내부에서 일정 주기나 특정 시각에 자동으로 작업을 실행할 수 있도록 지원하는 스케줄링 기능으로 단일 배치 스케줄 작업 시 가장 쉽고 빠르게 구현 될 수 있다.
@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class Application {
}@Component
public class MyScheduler {
// 5초마다 실행
@Scheduled(fixedRate = 5000)
public void task1() {
System.out.println("5초마다 실행: " + LocalDateTime.now());
}
// 이전 실행이 끝난 후 3초 뒤 실행
@Scheduled(fixedDelay = 3000)
public void task2() {
System.out.println("종료 후 3초 뒤 실행: " + LocalDateTime.now());
}
// 앱 시작 후 10초 대기 → 그 뒤 5초마다 실행
@Scheduled(initialDelay = 10000, fixedRate = 5000)
public void task() {
System.out.println("작업 실행 시각: " + LocalDateTime.now());
}
// 매일 오전 9시에 실행
@Scheduled(cron = "0 0 9 * * *")
public void task3() {
System.out.println("매일 9시 실행: " + LocalDateTime.now());
}
}Spring @Scheduled 어노테이션 속성
@Scheduled(fixedDelay = 3000)| 속성 | 설명 | 예시 코드 | 동작 예시 |
|---|---|---|---|
fixedRate | 이전 실행 시작 시점을 기준으로 일정 간격마다 실행 | @Scheduled(fixedRate = 5000) | 5초마다 실행 (작업이 오래 걸려도 시작 기준으로 주기 유지) |
fixedDelay | 이전 실행 종료 시점을 기준으로 일정 간격마다 실행 | @Scheduled(fixedDelay = 3000) | 작업이 끝난 후 3초 대기 후 다시 실행 |
initialDelay | 애플리케이션 시작 후 최초 실행까지 대기 시간 설정 | @Scheduled(initialDelay = 10000, fixedRate = 5000) | 앱 시작 후 10초 대기 → 이후 5초마다 실행 |
cron | Cron 표현식 기반으로 실행 시간 제어 | @Scheduled(cron = "0 0 9 * * *") | 매일 오전 9시에 실행 |
cron 표현식 사용법
@Scheduled(cron = "0 0 9 * * *")초(0-59) 분(0-59) 시(0-23) 일(1-31) 월(1-12) 요일(0-7, 일=0 또는 7)
| 표현식 (Spring) | 주기 설명 | 사용 예 | Quartz 호환 표현식 |
|---|---|---|---|
0/10 * * * * * | 10초마다 | 서버 상태 헬스 체크 | 0/10 * * * * ? |
0 0/5 * * * * | 5분마다 | 캐시 데이터 갱신 | 0 0/5 * * * ? |
0 0 9 * * * | 매일 09:00 | 리포트 메일 발송 | 0 0 9 * * ? |
0 0 0 * * * | 매일 00:00 | 자정 로그 백업/정산 | 0 0 0 * * ? |
0 0 0 1 * * | 매월 1일 00:00 | 월별 통계 생성 | 0 0 0 1 * ? |
0 0 12 * * MON | 매주 월요일 12:00 | 주간 업무 리마인드 | 0 0 12 ? * MON |
0 30 23 * * FRI | 매주 금요일 23:30 | 주간 데이터 마감 | 0 30 23 ? * FRI |
0 0 8 25 12 * | 매년 12/25 08:00 | 크리스마스 알림 | 0 0 8 25 12 ? |
