디자인 입문

Chaerin·2025년 5월 14일

UXUI 디자인 입문 - 2주차

디자인씽킹

사용자에 대한 이해를 기반으로 문제를 찾고 제품을 만들어 검증하는 프로세스

*디자이너는 왜 디자인씽킹을 배워야 할까요?

아이디어를 빠른 시간 안에 논리적, 현실적으로 눈에 보이는 것으로 만들 수 있도록 도와주는 도구이기 때문이다.

데이터드리븐이란?

  • 데이터를 중심으로 의사결정 하는 것
  • 데이터는 곧 사용자에 대한 이해

데이터드리븐과 디자인씽킹

데이터는 사용자를 이해하는 도구이고,
디자인씽킹은 데이터를 체계적으로 활용할 수 있게 해주죠.

그래서 우리는 데이터드리븐 + 디자인씽킹을 해야 합니다.

[디자인씽킹 1단계] 공감하기 Empathy

디자인씽킹에서 가장 중요한 단계

회사의 매출은 사용자한테서 나오기 때문에 UX/UI 디자이너는 끈질기게 사용자를 조사하고, 분석해서 더 많은 사용자가 제품을 잘 쓸 수 있도록 디자인 해야 합니다.

공감하기 단계에서 활용할 수 있는 방법들

A-E-I-O-U 관찰법

사용자 관찰하거나 해석할 때 사용할 수 있는 5가지의 정보 분류 체계

활동 Activities
사용자의 모든 행동을 눈여겨보는 것이 좋습니다.

환경 Environments
관찰하는 곳이나 인터뷰하는 장소 주변을 둘러보세요.

상호작용 Interactions
상호작용은 사람이나 사물, 사건 등 다양한 관계 사이에서 일어나요.

사물 Objects
관찰하는 대상 주변으로 눈에 띄는 것들이 있는지 확인하세요.

사용자 Users

  • 직접 사용자 외에 영향을 받는 간접 사용자
  • 대상의 구체적인 행동이나 니즈, 역할, 성향 등

공감지도 (Empathy Map)

공감지도 참고 문서

사용자의 숨겨진 요구사항을 발견하기 위한 시각적 사고 도구로, 사용자를 둘러싼 환경, 행동, 관심사 등을 파악하기 위해 사용하는 기법

인터뷰

인터뷰 참고 문서

언제 쓰나요?

제품 개발 전 과정에서 두루두루 사용해요.

어떻게 활용하나요?

적절한 사용자 그룹 찾기
유저군 스크리닝 5명이면 경향성을 가져서 같은 질문에 비슷하게 대답한다.
다양한 대답을 들을 수 있는 개방형(열린) 질문을 하는 것이 가장 중요
ex) 어떠한 감정이 드셨나요? 어떻게 생각하세요?

AEIOU로 사용자 이해하기

사용자 관찰하거나 해석할 때 사용할 수 있는 5가지의 정보 분류 체계를 말해요.

이렇게 주제를 정한 뒤 정보를 나눠서 수집해 보세요.
놓치는 정보 없이 조금 더 체계적으로 관찰을 할 수 있게 도와준답니다.

참고로 각 주제는 조금씩 겹치기도 하니 정확하게 분류하려고 지나치게 애쓰지 않아도 괜찮아요!

  1. 활동 Activities
    관찰하는 대상이 어떻게 움직이는지 살펴보세요.
    사용자의 모든 행동을 눈여겨보는 것이 좋습니다.

왜 기준을 찾는게 중요
기준이 틀려도 됨
저는 기준을 이렇게 생각했는데 이게 맞을까요
저는 이렇게 이렇게 생각해서 기준을 이렇게 잡았는데 이게
방법론이 중요한게 아니라
디자인 시스템 만드는 이유 직관적으로 다른 사람도 사용할 수 있어야 함
그래서 네이밍 짓는거 다 대문자인게 중요한게 아니라 일관적인게 중요
그래서 튜터님 방 방문할때 내가 그렇게 생각한 이유, 그래서 이러한 결론이 나왔다
왜가 가장 중요 정답이 없기 때문에 이유가 가장 중요하고
왜 이렇게 만들었지 왜 이걸 사용하지?
이걸 찾는 것이 가장 중요

이번 과제 유저를 객관적으로 보기 위한 과제 공통적으로 그램해서 인사이트 뽑아내서 문제정의까지
유저를 문제정의한 시각적으로 볼 필요 없으면 와이어프레임 굳이 안해도 됨

mvp 목적 달성
5) 게슈탈트 심리학
모양의 유사성 < 색상의 유사성
형태의 유사성 < 여백을 활용한 근접성의 원리
모양<색상<여백(간격)
아마존(북스) 카테고리 구분하자
공통성의 원리 공동운영체라고 번역되기도 함
같은 카테고리 같이 움직임

대비
탈퇴같은 중요 정보 익숙하지 않은 컬로로 대비를 줘서 강조

심리학 법칙의 힘 중요
멘탈모델 디자인 참고 중요

쉽게 선택할 수 있도록 해줘야함
터치대상규격 아래로 가면 사용성이 안좋아짐
인지부화
한계점 이탈
지나치게 적을때 역시
밀러 정보 덩어리
그룹핑
정보를 적절히 덩어리로 만드는 것

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