고려제강에 코르카 업무용 AI를 더하다. - Corca LLM 도입 후
AI 기술이 점차 고도화되면서 제조업 전반에 걸쳐 업무 효율을 높이기 위한 시도가 활발히 이뤄지고 있습니다. 특히 철강업처럼 오래된 전통과 공정을 가진 산업에서도, 방대한 문서와 연구 데이터를 더 효율적으로 관리하고 활용할 방법을 모색하는 것은 중요한 과제가 되고 있습니다.
고려제강 역시 이러한 필요성을 인식하고 자사 업무에 AI를 도입하기 위해 다양한 방안을 검토해 왔습니다. 그 결과, 실무에서 바로 활용할 수 있는 업무용 AI인 Corca LLM을 선택하게 되었습니다. 이번 글에서는 고려제강이 Corca LLM으로 어떤 변화를 경험했는지 간략히 살펴보고자 합니다.
Corca LLM은 고려제강의 업무 환경을 어떻게 변화시켰을까요?
1. 왜 Corca LLM을 선택했을까?
고려제강은 철강업 특유의 복잡한 업무 프로세스와 글로벌 지사 운영 등에서 데이터 활용 역량을 극대화하기 위해 업무용 AI 도입을 결정했습니다.
- 비정형 데이터 및 다양한 문서 형태 처리 Corca LLM은 대규모 언어 모델을 기반으로, 기술자의 경험적 지식이나 보고서 요약본 등 정형화되지 않은 텍스트도 효율적으로 분석할 수 있습니다. 손글씨 문서부터 PDF·스캔본 등 다양한 형태의 자료를 AI가 이해하고, 필요한 정보를 정확히 도출해냅니다.
- 다국어 지원으로 글로벌 업무 부담 완화 고려제강은 한국을 포함해 말레이시아, 중국, 일본, 미국, 인도 등 15개국에서 운영되고 있습니다. 문서에 포함된 언어뿐만 아니라 대화 출력물까지 다양한 언어를 유연하게 처리할 수 있게 되었습니다. 커뮤니케이션에서 발생하던 언어 장벽과 번역 업무 부담을 줄여 글로벌 업무 부담을 완화했습니다.
- 분산된 연구 데이터 통합 검색 부서별·지사별로 흩어져 있는 연구 보고서와 실험 데이터를 중앙에서 통합 검색할 수 있도록 지원합니다. Corca LLM은 텍스트의 맥락을 이해해 핵심 내용을 빠르게 찾기 때문에, 중복 실험이나 데이터 누락 같은 이슈를 줄여주고 자료 재활용도를 높일 수 있도록 돕습니다.
- 누적 문서량 증가에도 효율적 활용 1945년에 설립된 고려제강은 긴 연혁에 걸맞는 방대한 문서를 보유하고 있습니다. Corca LLM은 자동 요약과 키워드 추출 기능을 통해 필요한 정보를 즉시 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 문서가 계속 쌓이더라도 업무 속도와 품질을 유지할 수 있습니다.
- 주니어·해외 인력 온보딩 기간 단축 철강업계 특유의 전문 용어를 Corca LLM에 적용하여 신입 사원이나 해외 지사 직원이 문서를 읽거나 질의응답을 할 때 자연스럽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 자연어 기반 챗봇 기능을 통해 과거 연구 자료나 사내 지식을 쉽게 질문하고 답변을 받을 수 있어, 온보딩 기간을 크게 단축할 수 있습니다.
이러한 강점들을 기반으로 고려제강은 Corca LLM을 선택하게 되었고, 실제 현장에서 다양한 업무 효율 향상을 경험하고 있습니다.
2. Corca LLM 도입 후, 어떤 변화가 있었을까?
검색 편의성과 정보 활용도 극대화
- 부서 담당자를 찾아가야 받을 수 있던 문서와 실험 데이터를 한 인터페이스에서 바로 검색할 수 있게 되었습니다.
- 자연어 질의로 쉽게 질문을 던질 수 있어, 업무 효율과 자료 재활용 면에서 모두 긍정적인 효과가 나타났습니다.
- 반복 업무 부담이 줄어든 만큼, 중요한 의사결정이나 연구 개발에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
다국어 지원을 통한 글로벌 협업 강화
- 영어, 중국어, 일본어 등 여러 언어로 작성된 문서를 AI가 즉시 번역·설명해 주어, 외국어 문서에 대한 이해도를 높였습니다.
- 지역과 언어의 차이를 극복해 글로벌 업무를 더욱 효율적으로 추진하고 있습니다.
사내 지식 자산의 재발견
- 오래된 문서, 스캔본, 손글씨 자료까지도 AI가 분석·정리하면서, 과거에 축적된 지식이 새로운 가치를 발휘하고 있습니다.
- 신입·주니어 사원도 과거 연구 자료와 전문 용어를 쉽게 익혀 온보딩 기간을 크게 줄일 수 있었습니다.
제조업에도 확산되는 생성형 AI의 가치
- 단순 번역이나 검색을 넘어, 문서 초안 작성부터 아이디어 도출까지 다양한 업무 영역에 생성형 AI를 적극 활용하고 있습니다.
- “생성형 AI”가 지원하는 업무용 챗봇은 반복 업무를 줄이고, 전략 수립과 혁신에 필요한 인사이트 발굴에 큰 도움이 되고 있습니다.
3. 기대 효과와 앞으로의 전망
고객 불만 처리와 품질 관리 고도화
- AI가 다양한 불만 사례와 조치 방안을 추천하여, 국내외 고객 지원 속도와 품질 관리 수준이 더욱 향상될 것으로 기대됩니다.
- 해외 고객이나 지사에서도 동일한 정보를 즉시 조회하고 활용할 수 있어, 글로벌 수준의 품질 관리가 한층 강화될 것입니다.
AI 기반 문서 분석으로 빠르고 정확한 의사결정
- PO(Purchase Order)나 RFQ(Request for Quotation)와 같은 다양한 양식의 문서를 자동으로 분석·처리할 뿐 아니라, 실험 결과부터 생산 현황까지 종합적으로 참고하여 데이터 기반의 의사결정 문화를 정착시킬 수 있습니다.
- OCR 기술을 활용해 사람이 수작업으로 수행하던 문서 변환 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 됩니다.
- 실시간 검색·분석으로 회의나 보고 시 즉각적인 대응이 가능해지며, 내부 의사결정 프로세스가 한층 빨라집니다.
이처럼 Corca LLM은 단순 검색이나 번역을 넘어, 고려제강의 전사적 업무 효율을 끌어올리고 혁신 문화를 정착시키는 데 기여하고 있습니다. 앞으로도 긴밀한 협력을 지속하며, 데이터 기반 의사결정 문화를 한층 강화해 나갈 전망입니다.
마무리하며
고려제강 사례는 전통 제조업에서도 AI를 통해 더 높은 생산성과 지식 재활용을 달성할 수 있음을 잘 보여줍니다.
AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 바로 지금 필요한 실무 파트너입니다.
Corca LLM은 제조업뿐 아니라 여러 산업군에서 업무 효율을 향상하고 데이터 활용도를 높이는 역할을 맡고 있습니다. 기업이 오랫동안 축적해온 소중한 데이터를 재발견하고, 새로운 아이디어를 얻을 수 있도록 돕습니다.
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