176. 인구 이동

아현·2021년 7월 11일
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백준








1. Python

BFS



from collections import deque

# 땅의 크기(N), L, R 값을 입력받기
n, l, r = map(int, input().split())

# 전체 나라의 정보(N x N)를 입력 받기
graph = []
for _ in range(n):
    graph.append(list(map(int, input().split())))

dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, -1, 0, 1]

# 특정 위치에서 출발하여 모든 연합을 체크한 뒤에 데이터 갱신
def process(x, y, index):
    # (x, y)의 위치와 연결된 나라(연합) 정보를 담는 리스트
    united = []
    united.append((x, y))
    # 너비 우선 탐색 (BFS)을 위한 큐 라이브러리 사용
    q = deque()
    q.append((x, y))
    union[x][y] = index # 현재 연합의 번호 할당
    summary = graph[x][y] # 현재 연합의 전체 인구 수
    count = 1 # 현재 연합의 국가 수
    # 큐가 빌 때까지 반복(BFS)
    while q:
        x, y = q.popleft()
        # 현재 위치에서 4가지 방향을 확인하며
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            # 바로 옆에 있는 나라를 확인하여
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and union[nx][ny] == -1:
                # 옆에 있는 나라와 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면
                if l <= abs(graph[nx][ny] - graph[x][y]) <= r:
                    q.append((nx, ny))
                    # 연합에 추가하기
                    union[nx][ny] = index
                    summary += graph[nx][ny]
                    count += 1
                    united.append((nx, ny))
    # 연합 국가끼리 인구를 분배
    for i, j in united:
        graph[i][j] = summary // count

total_count = 0

# 더 이상 인구 이동을 할 수 없을 때까지 반복
while True:
    union = [[-1] * n for _ in range(n)]
    index = 0
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if union[i][j] == -1: # 해당 나라가 아직 처리되지 않았다면
                process(i, j, index)
                index += 1
    # 모든 인구 이동이 끝난 경우
    if index == n * n:
        break
    total_count += 1

# 인구 이동 횟수 출력
print(total_count)


참고


from _collections import deque


def move_population(union_list):
    for union in union_list:
        total = 0
        for country in union:
            x, y = country
            total += world[x][y]

        population = total // len(union)

        for country in union:
            x, y = country
            world[x][y] = population


def find_union(x, y):
    q = deque()
    q.append((x, y))
    union = []
    union.append((x, y))
    while q:
        cx, cy = q.popleft()
        for k in range(4):
            nx = cx + dx[k]
            ny = cy + dy[k]
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and (nx, ny) not in visited:
                if L <= abs(world[cx][cy] - world[nx][ny]) <= R:
                    union.append((nx, ny))
                    visited.add((nx, ny))
                    q.append((nx, ny))
    if len(union) > 1:
        union_list.append(union)


dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]
if __name__ == '__main__':
    N, L, R = map(int, input().split())
    world = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]

    answer = 0
    while True:
        union_list = []
        visited = set()
        for i in range(N):
            for j in range(N):
                if (i, j) not in visited:
                    visited.add((i, j))
                    find_union(i, j)
        if union_list:
            move_population(union_list)
            answer += 1
        else:
            break

    print(answer)



DFS

참고


import sys
sys.setrecursionlimit(100000)

n, L, R = map(int, input().split())
maps = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]

dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, -1, 0, 1]
count = 0


def go(x, y):
    for i in range(4):
        new_x = x + dx[i]
        new_y = y + dy[i]

        if 0 <= new_x < n and 0 <= new_y < n and check[new_x][new_y]:
            temp = abs(maps[x][y] - maps[new_x][new_y])
            if L <= temp <= R:
                check[new_x][new_y] = False
                stack.append([new_x, new_y])
                go(new_x, new_y)


while True:
    check = [[True] * n for _ in range(n)]
    flag = True
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            stack = []

            if check[i][j]:
                stack.append([i, j])
                check[i][j] = False
                go(i, j)

                if len(stack) > 1:
                    flag = False
                    avg = sum([maps[x][y] for x, y in stack]) // len(stack)
                    for x, y in stack:
                        maps[x][y] = avg

    if flag:
        break

    count += 1

print(count)



2. C++


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

// 땅의 크기(N), L, R 값을 입력받기
int n, l, r;

// 전체 나라의 정보(N x N)를 입력받기
int graph[50][50];
int unions[50][50];

int dx[] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[] = {0, -1, 0, 1};

// 특정 위치에서 출발하여 모든 연합을 체크한 뒤에 데이터 갱신
void process(int x, int y, int index) {
    // (x, y)의 위치와 연결된 나라(연합) 정보를 담는 리스트
    vector<pair<int, int> > united;
    united.push_back({x, y});
    // 너비 우선 탐색 (BFS)을 위한 큐 라이브러리 사용
    queue<pair<int, int> > q;
    q.push({x, y});
    unions[x][y] = index; // 현재 연합의 번호 할당
    int summary = graph[x][y]; // 현재 연합의 전체 인구 수
    int count = 1; // 현재 연합의 국가 수
    // 큐가 빌 때까지 반복(BFS)
    while (!q.empty()) {
        int x = q.front().first;
        int y = q.front().second;
        q.pop();
        // 현재 위치에서 4가지 방향을 확인하며
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = x + dx[i];
            int ny = y + dy[i];
            // 바로 옆에 있는 나라를 확인하여
            if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < n && unions[nx][ny] == -1) {
                // 옆에 있는 나라와 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면
                int gap = abs(graph[nx][ny] - graph[x][y]);
                if (l <= gap && gap <= r) {
                    q.push({nx, ny});
                    // 연합에 추가하기
                    unions[nx][ny] = index;
                    summary += graph[nx][ny];
                    count += 1;
                    united.push_back({nx, ny});
                }
            }
        }
    }
    // 연합 국가끼리 인구를 분배
    for (int i = 0; i < united.size(); i++) {
        int x = united[i].first;
        int y = united[i].second;
        graph[x][y] = summary / count;
    }
}

int totalCount = 0;

int main(void) {
    cin >> n >> l >> r;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> graph[i][j];
        }
    }

    // 더 이상 인구 이동을 할 수 없을 때까지 반복
    while (true) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                unions[i][j] = -1;
            }
        }
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (unions[i][j] == -1) { // 해당 나라가 아직 처리되지 않았다면
                    process(i, j, index);
                    index += 1;
                }
            }
        }
        // 모든 인구 이동이 끝난 경우
        if (index == n * n) break;
        totalCount += 1;
    }

    // 인구 이동 횟수 출력
    cout << totalCount << '\n';
}
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