아나콘다(Anaconda)

아현·2024년 10월 7일

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1.가상환경(virtual environment) 이란?

독립적인 작업환경에서 패키지 및 버전관리를 하기 위한 가상의 환경

아무것도 모른채 필요한 라이브러리를 계속 Base에 설치하다보면, 시간이 지남에 따라 경고(warning)문구나 각 라이브러리들의 의존성(dependancy) 문제로 인해 다양한 오류들을 만나 삽질한 기억이 있을 것이다.

또한 프로젝트마다 활용하는 다양한 라이브러리(특히 tensorflow 같은 경우)끼리 호환문제도 적지 않다.

다른 환경(컴퓨터, 서버 등)에서 동일한 작업을 하려면 이 환경을 똑같이 언제 다 만들까?

이런 작업 환경들을 프로젝트별로 관리하고(like 폴더 개념) 공유도 할 수 있도록 도와주는 것이 바로 가상환경이다.

2. 미니콘다(miniconda) vs 아나콘다(Anaconda)

출처

콘다(conda) 란?

언어의 패키지, 의존관계와 환경을 관리하는 툴
파이썬, R , 스칼라 , 자바 , 자바 등을 지원

미니콘다(miniconda)

특징
- 아나콘다의 부트스트랩 버전
- Conda, Python, 의존하는 패키지 및 pip, zlib 및 기타 몇 가지를 포함한 소수의 기타 유용한 패키지만 포함
- 기본적인 요구 사항만 포함하고 있으며, 원하는 패키지를 그때그때 설치하여 사용

이런 사람들에게 추천
- 아나콘다를 설치한 시간이나 디스크 공간이 없을때
- 파이썬과 conda 명령에 빠르게 액세스 가능

아나콘다(anaconda)

특징
- 1500개가 넘는 데이터 분석 패키지를 포함
- 회사 내에서도 상업용으로 무료로 사용할 수 있다
  - 200명 이상의 임직원이 있는 곳이라면 무료로 사용하면 안된다.
- 여러 가지 파이썬 배포판 중 가장 후발주자이지만 가장 완성도가 뛰어남(사실상의 표준 배포판)
- 아나콘다는 패키지 의존성을 관리해주므로 가상환경에 따라 독립적으로 패키지 관리 가능
- 각 프로젝트 별로 개발 환경을 구성 가능
  - ex) 하나의 PC에서 목적에 따라 여러 개의 독립적인 개발환경을 구성하여 프로그램을 개발 가능
- 대표적 툴 : panda, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, Jupyter Notebook
이런 사람들에게 추천
- 콘다 또는 파이썬을 처음 사용함
- 각 패키지를 따로 설치하기 싫음

3. 가상환경 사용하기

출처

1) 미니콘다(miniconda) 설치하기

https://docs.anaconda.com/miniconda/

2) conda-forge 설치하기


❯ conda config --add channels conda-forge

❯ conda config --set channel_priority strict

❯ conda config --show channels
channels:
  - conda-forge
  - defaults

3) 실행하기

1. 가상환경 생성하기

[SSL/TLS버전 설정을 변경 (CondaSSLError)]
conda config --set ssl_verify no


❯ conda create -n python_39 python=3.9.15
Channels:
 - conda-forge
 - defaults
Platform: linux-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##
environment location: /home/chani22/miniconda3/envs/python_39

  added / updated specs:
    - python=3.9.15


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _libgcc_mutex-0.1          |      conda_forge           3 KB  conda-forge
    _openmp_mutex-4.5          |            2_gnu          23 KB  conda-forge
    
    
    ...
    
Proceed ([y]/n)? 


Downloading and Extracting Packages:

...

2. 가상환경 활성화 하기


❯ conda activate python_39

3. 패키지 설치


❯ pip install jupyter notebook ipykernel
Collecting jupyter
  Downloading jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl (2.7 kB)
Collecting notebook
  Downloading notebook-7.0.6-py3-none-any.whl.metadata (10 kB)
Collecting ipykernel
  Downloading ipykernel-6.28.0-py3-none-any.whl.metadata (6.0 kB)
Collecting qtconsole (from jupyter)
  Downloading qtconsole-5.5.1-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB)

...

4. 가상환경과 Jupyter Notebook 연결

❯ python -m ipykernel install --user --name python_39 --display-name python_39
Installed kernelspec python_39 in /home/chani22/.local/share/jupyter/kernels/python_39

5. Jupyter Notebook 실행

❯ jupyter notebook
[W 2024-01-11 00:29:46.408 ServerApp] A `_jupyter_server_extension_points` function was not found in jupyter_lsp. Instead, a `_jupyter_server_extension_paths` function was found and will be used for now. This function name will be deprecated in future releases of Jupyter Server.
[W 2024-01-11 00:29:46.429 ServerApp] A `_jupyter_server_extension_points` function was not found in notebook_shim. Instead, a `_jupyter_server_extension_paths` function was found and will be used for now. This function name will be deprecated in future releases of Jupyter Server.
[I 2024-01-11 00:29:46.429 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully linked.
[I 2024-01-11 00:29:46.432 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully linked.
[I 2024-01-11 00:29:46.435 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully linked.
[I 2024-01-11 00:29:46.439 ServerApp] notebook | extension was successfully linked.
[I 2024-01-11 00:29:46.440 ServerApp] Writing Jupyter server cookie secret to /home/chani22/.local/share/jupyter/runtime/jupyter_cookie_secret
[I 2024-01-11 00:29:46.604 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully linked.
[I 2024-01-11 00:29:46.618 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully loaded.
[I 2024-01-11 00:29:46.619 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully loaded.
[I 2024-01-11 00:29:46.620 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully loaded.
[I 2024-01-11 00:29:46.621 LabApp] JupyterLab extension loaded from /home/chani22/miniconda3/envs/python_39/lib/python3.9/site-packages/jupyterlab
[I 2024-01-11 00:29:46.621 LabApp] JupyterLab application directory is /home/chani22/miniconda3/envs/python_39/share/jupyter/lab
[I 2024-01-11 00:29:46.622 LabApp] Extension Manager is 'pypi'.
[I 2024-01-11 00:29:46.624 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully loaded.
[I 2024-01-11 00:29:46.625 ServerApp] notebook | extension was successfully loaded.
[I 2024-01-11 00:29:46.626 ServerApp] Serving notebooks from local directory: /srv/workspace/python_39
[I 2024-01-11 00:29:46.626 ServerApp] Jupyter Server 2.12.3 is running at:
[I 2024-01-11 00:29:46.626 ServerApp] http://localhost:8888/tree?token=5ed486a3d676270879b3684991a11b4932c981c265dddef4
[I 2024-01-11 00:29:46.626 ServerApp]     http://127.0.0.1:8888/tree?token=5ed486a3d676270879b3684991a11b4932c981c265dddef4
[I 2024-01-11 00:29:46.626 ServerApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 2024-01-11 00:29:47.025 ServerApp] 
    
    To access the server, open this file in a browser:
        file:///home/chani22/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-4428-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/tree?token=5ed486a3d676270879b3684991a11b4932c981c265dddef4
        http://127.0.0.1:8888/tree?token=5ed486a3d676270879b3684991a11b4932c981c265dddef4
[I 2024-01-11 00:29:47.041 ServerApp] Skipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs, javascript-typescript-langserver, jedi-language-server, julia-language-server, pyright, python-language-server, python-lsp-server, r-languageserver, sql-language-server, texlab, typescript-language-server, unified-language-server, vscode-css-languageserver-bin, vscode-html-languageserver-bin, vscode-json-languageserver-bin, yaml-language-server