Precision&Recall

Precision

범죄자라고 판단한 사람들 중 진짜 범죄자인 사람이 몇명인가의 비율

Recall

실제 범죄자들 중 범죄자들 중 범죄자라고 판단한 사람이 몇명인가의 비율

용어

• TP(True Positive): 실제 True인 정답을 True라고 예측
• FP(False Positive): 실제 False인 정답을 True라고 예측
• TN(True Negative): 실제 False인 정답을 False라고 예측
• FN(False Negative): 실제 True인 정답을 False라고 예측

쉽게 외우기

positive를 true라 생각하고 뒤에서부터 읽어보는 것이다.

• TP: 컴퓨터가 Positive(True)라고 했는데 결과가 진짜(True)였다.(맞춘거)
• FP: 컴퓨터가 Positive라고 했는데 결과가 가짜였다.(틀린것)
• TN: 컴퓨터가 Negative라고 했는데 결과가 진짜였다.(맞춘것)
• FN: 컴퓨터가 Negative라고 했는데 결과가 가짜였다.(맞춘것)

정리

Ref)https://danthetech.netlify.app/DataScience/evaluation-metrics-for-recommendation-system

정밀도와 재현율의 맹점

Positive 예측의 임계값을 변경함에 따라 정밀도와 재현율의 수치가 변경된다. 단순히 하나의 성능 지표 수치를 높이기 위한 수단으로 사용해서는 안된다.