DB

Redis의 Sorted Set은 점수 기반으로 데이터를 자동 정렬하는 기능을 제공하여 리더보드 구현에 매우 적합합니다. Sorted Set은 각 요소에 대한 점수를 기반으로 자동으로 정렬된 상태를 유지합니다. 리더보드에서는 사용자들의 점수에 따라 순위를 매겨야 하는데

관계형 데이터베이스(Relational Database)와 인메모리 데이터베이스(In-Memory Database)는 각각의 장점과 단점이 있어, 특정 사용 사례에 따라 선택될 수 있으므로, 두 시스템의 주요 특징을 이해하고 비교할 수 있어야 합니다.관계형 데이터베이스

데이터베이스 인덱싱은 데이터베이스 테이블에서 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용되는 기술입니다. 인덱스는 책의 목차와 비슷한 역할을 하며, 데이터베이스 내의 특정 열(Column)에 대한 검색 속도를 향상시키기 위해 사용됩니다.인덱스는 테이블의 한 열이나 여러 열에 대

제 2 정규화(2NF)는 부분 함수적 종속을 제거하여 완전 함수적 종속을 가지게 만드는 과정이다.함수적 종속(Functional Dependency)란 하나의 컬럼이 다른 컬럼을 결정하는 관계를 의미한다. 예를 들어, 학생 ID가 학생 이름을 결정할 수 있다면, 학생

제 3 정규화(3NF)는 이행적 종속(Transitive Dependency)을 제거하여 데이터를 보다 효율적으로 관리하는 단계이다.제 3 정규화는 테이블 내에서 기본 키가 아닌 컬럼이 다른 비키(non-key) 컬럼을 결정하지 않도록 만드는 것이다. 즉, 기본 키에

계층형 데이터 모델에서 셀프 조인(Self Join)이 필요한 이유계층형 데이터 구조는 부모-자식 관계와 같이 데이터가 계층적으로 연결된 형태를 말한다. 예를 들어, 조직도나 카테고리 트리 등이 이에 해당한다. 이러한 구조에서는 데이터 간에 상위와 하위 관계가 존재하여

집계 함수(Aggregate Function)에서는 NULL 값을 무시한다 이 말은, 집계 함수가 데이터를 계산할 때 NULL 값을 계산 대상에 포함하지 않고 계산한다는 것을 의미한다. 쉽게 말해, 집계 함수는 NULL을 데이터가 없는 것으로 간주하고 제외한 후 결과를

인조식별자란 테이블의 각 행을 고유하게 식별하기 위해 인위적으로 생성된 키를 의미한다. 예를 들어, 고객 ID를 자동 증가하는 숫자로 부여하는 것이 대표적인 인조식별자 방식이다.인조식별자는 복잡한 자연식별자(자연키) 대신, 간단하고 관리하기 쉬운 형태의 키(고유식별자)