⚔️ 학습동기
대학원 수업으로 "데이터시각화"를 신청해서 듣고 있다. 이론 부분은 당연히 데이터시각화의 중요성에 대해 이야기를 하고 있고, 실습과 관련해서는 프로그래밍보다 엑셀과 태블로를 주로 사용하는 수업이다.
사실 이 수업은 나처럼 일반대학원 수강생들을 대상으로 개설된 과목은 아니고, IT정책대학원(산업대학원) 수업이기 때문에 토요일에 수업이 진행되고 있으며, 대부분은 직장인들이 신청해서 듣는 수업이다.
나도 직장생활을 하면서 주말 대학원을 다닌 기억이 있기 때문에 그런건지, 함께 수업을 듣고 계시는 직장인 원우님들 보고 있으면,
지난시절 밝았고 뜨거웠었던 내 모습들이 상기되면서 점점 냉소적으로 변해가고 있었던 내 모습에 자극이 되고 있다. (고작 몇년 지나지 않았기는 하지만....)
아무튼 평소 "데이터시각화"에 관심도 있었는데,
단톡방에 교수님께서 태블로 신병훈련소 13기에 대한 내용을 공유해 주신 것을 보고, 이것을 신청해야 할지말지 고민하다가 그냥 욕심내서 냅다 신청해버렸다.
태블로 신병훈련소는 태블로에서 제공하는 무료교육으로 Slack 메신져를 통해서 과제와 교육자료를 내주고, 각자 일정에 맞추어 과제를 제출하는 형태로 진행되고 있다. 내 차수는 13기로 22.03.18일 금요일 부터 첫출발을 시작하였다.
현재 채팅방을 보니까 참여하는 인원도 1,000여명이 넘을 정도로 굉장히 많고,
직장인 분들이 정말 많이 참석하셨는데,
다들 어찌나 부지런하신지.....
바쁘신 와중에도 과제를 칼같이 제출하시고 계셨다.
현재 1일차 과제도 밀려서 지금 하고 있는 내자신이 너무나 부끄러웠다.🙁🙁
아무쪼록 태블로에서도 신병훈련소를 운영하는 취지가 있으니 내가 과제나 결과답안 등을 함부로 공유하는 것은 문제가 있을 것 같고,
과제를 수행하면서 제출했던 이미지 일부와 태블로를 배우면서 느끼고 얻은 부분들에 대해 정리하면서 벨로그에 로그를 남겨볼 계획이다.
그리고 내가 이번 교육을 통해서 얻고자 하는 개인적인 목표는
- 첫번째, 상반기 내에 태블로 관련 자격증들 취득하기
- 두번째, Server나 클라우드에서 다이렉트로 데이터를 연결하여 Tableau로 시각화 해보기
(과정에서 Presto SQL도 사용해보고 싶음) - 세번째, 태블로 학습 후 POWER BI, SPOTFIRE 등 다른 BI 도구들로 경험 확장
등을 염두해 두고 있는데, 관련해서도 성실하게 잘 진행보도록 하겠다.
🎬 [1일차] 동영상 안내
기초실습 교육 듣기
🏫 [신효임 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육
🏫 [김연진 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육 ✔️
둘 다 같은 데이터 셋으로 강의를 진행한 교육자료라서 내용은 크게 비슷하고, 본인에게 맞는 분으로 선택해서 강의를 시청하면 된다. 나는 두번째 강사님의 교육을 시청하였고, 댓글에 마이크 문제 얘기도 있었지만 개인적으로 만족하며 시청하였다.
Q1. 태블로 연결에서 라이브와 추출의 차이
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라이브는 원본을 직접 바라보기 때문에 데이터 원본이 업데이트가 되면 실시간으로 반영된다.
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추출은 데이터를 스캔해서 사용하기 때문에 라이브 연결에서 많이 발생되는 트래픽이라던지 데이터 사이즈가 큰 경우 발생되는 어려움을 예방할 수 있다.
💡참고자료
👉 태블로 라이브 vs 추출 연결 비교 Tableau Live connections versus Extract[태블로 수퀴즈] - Youtube Bixtar님
👉 인프런 웰컴 투 태블로월드 문의사항 중 VizLab님의 답변 참고
👉 Tableau 도움말 > Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말 > 통합 문서 성능 최적화 > 데이터 테스트 및 추출 사용
Q2. 태블로 통합문서(*twb)와 패키지 통합문서(*twbx) 차이
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통합문서 (*twb)는 분석한 데이터는 안넣고 껍데기만 저장하는 것이기 때문에, 내가 이 파일을 공유했을 때 그 사람이 동일한 레이아웃의 데이터가 없으면 분석을 할 수가 없음. 때문에 데이터가 없는 사용자에게 공유할 경우 별도의 데이터 원본을 함께 전달해야 한다. -
패키지 통합문서(*twbx)는 분석에 사용한 엑셀 파일까지 포함을 해서 전달하며, 추출한 경우 추출된 결과 세트까지 함께 저장된다.
🏫 참고용 학습자료 - [김연진 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육 1:42:00
✍️ [1일차] 과제
"스타벅스 메뉴 데이터"와 "매장 정보 데이터"를 이용해 시각적 분석을 하고 대시보드를 만들기
1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인
💡주요포인트
🔽 측정값을 합계가 아닌 평균으로 바꿔주는게 필요
🔽 평균 카페인 측정값 색상표현
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"빨간색-검정색-흰색-다중" 체크
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반전표시를 체크해서 붉은색이 높은값이 되도록 체크
🔽 평균 칼로리를 기준으로 정렬하기
🔽 최종결과
2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인
🔽 색상편집
🔽 각 메뉴명 별로 시각화를 하는 것이기 때문에 "평균"이 아닌 "합계"값으로 해도 됨
- 각 메뉴는 값이 1개씩 있는 고유값으로 "평균"이나 "합계"로 선택해도 결과는 같음
🔽 최종결과
3. 도구설명 활용하기
🔽 도구설명에 측정값을 올려놓으면 막대차트 오른쪽 끝에 칼로리 값이 표시됨
🔽 카테고리 막대차트 위에 마우스를 올려놓으면 메뉴별 칼로리&카페인 값이 표시됨
- [도구설명] → [삽입] → [시트] → [메뉴명 별 칼로리&카페인] 선택
- "maxwidth"값 조절
🔽 최종결과
- 마우스를 카테고리에 올려놓으면 메뉴별 칼로리 카페인 값이 표시되는 것을 확인할 수 있음
4. 당분 함유량과 칼로리 상관관계
🔽 색상표현
🔽 최종결과
5. 시군구 별 매장 분포 현황
🔽 색상표현
- 이번 색상 표현은 "일출-일몰 다중" 색상표를 사용하였고, 반전에는 체크하지 않았다.
🔽 최종결과
6. 대시보드 만들기
🔽범례 부동표시 체크
- 범례 위치를 과제 답안처럼 만들려면 범례에서 삼각형 토글 버튼을 누른후 부동표시를 체크한다.
🔽 최종결과
🎈마무리 하며...
이상 몇일만에 정리했는지 모르겠지만 태블로 1일차 첫 포스팅을 마치며, 남은 학습과제들도 서둘러서 마무리하고 포스팅 하도록 해야겠다.
