treeDFS 깊이 우선 탐색 이해, Javascript

문제

임의의 tree를 구성하는 노드 중 하나의 Node 객체를 입력받아, 해당 노드를 시작으로 깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search)을 합니다. 이 때, 탐색되는 순서대로 노드의 값이 저장된 배열을 리턴해야 합니다.

주의사항

생성자 함수(Node)와 메소드(addChild)는 변경하지 않아야 합니다.

입출력 예시

let root = new Node(1);
let rootChild1 = root.addChild(new Node(2));
let rootChild2 = root.addChild(new Node(3));
let leaf1 = rootChild1.addChild(new Node(4));
let leaf2 = rootChild1.addChild(new Node(5));
let output = dfs(root);
console.log(output); // --> [1, 2, 4, 5, 3]

leaf1.addChild(new Node(6));
rootChild2.addChild(new Node(7));
output = dfs(root);
console.log(output); // --> [1, 2, 4, 6, 5, 3, 7]

풀이

let dfs = function (node) {
  // TODO: 여기에 코드를 작성합니다.
  let result = [node.value];
  
  node.children.forEach((el) => {
  	result = result.concat(dfs(el));
  });
  
  return result;
};

// 이 아래 코드는 변경하지 않아도 됩니다. 자유롭게 참고하세요.
let Node = function (value) {
  this.value = value;
  this.children = [];
};

// 위 Node 객체로 구성되는 트리는 매우 단순한 형태의 트리입니다.
// membership check(중복 확인)를 따로 하지 않습니다.
Node.prototype.addChild = function (child) {
  this.children.push(child);
  return child;
};

재귀함수를 통해 자식노드를 하나씩 훑는다.
자식노드의 결과값을 concat하여 문제의 요구사항과 같이 출력할 수 있다.
자식노드가 없을 때 상위노드의 다른 자식노드를 탐색한다.

let dfs = function (node) {
  // TODO: 여기에 코드를 작성합니다.
  let values = [node.value];

  for(let i = 0; i < node.children.length; i++){
    values = values.concat(dfs(node.children[i]));
  }

  return values;
};

// 이 아래 코드는 변경하지 않아도 됩니다. 자유롭게 참고하세요.
let Node = function (value) {
  this.value = value;
  this.children = [];
};

// 위 Node 객체로 구성되는 트리는 매우 단순한 형태의 트리입니다.
// membership check(중복 확인)를 따로 하지 않습니다.
Node.prototype.addChild = function (child) {
  this.children.push(child);
  return child;
};

개인적으로는 아래 작성한 코드를 더 선호한다.