저장된 데이터 크기가 커질수록, 쿼리의 결과를 얻기까지 기다리는 시간은 늘어난다. 쿼리의 속도가 느려지는 경우를 해결하기 위한 방법 중 하나로 인덱싱을 사용할 수 있습니다. Index 각 대상의 위치가 표시된 곳, 해당 대상이 언급된 페이지로 바로 이동 가능한 참조라 생각하면 좋다. 예를들면 "아이폰" 찾기 위해서 모든 페이지를 찾는 것보다는 ㅇ 섹션으로 이동해 "아이폰"을 찾는 것이 빠르다. MongoDB에서 Index도 이와 동일한 역할을 한다. 데이터를 탐색하기 쉬운 형식으로 Index를 저장해야 하기 때문이다. ex) people collection에서 180cm인 사람을 찾아, 몸무게 순으로 정렬하고 싶을 때 위 쿼리는 people이라는 collection에서 키 180인 사람을 찾고 몸무게 순으로 정렬해준다. height, weight를 기준으로 다중 index를 만들면, 모든 Document를 조회할 필요가 없습니다. ex) 실전 예시-2 (키가