📌문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력1
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5예제 출력1
5
1예제 입력2
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0예제 출력2
2💡Idea
적록색약 문제와 비슷하게 풀 수 있는 문제입니다.
이 문제는 배추🥬가 존재하는 구역의 총 개수를 구하면 됩니다.
배추가 존재하는 구역의 개수를 구하려면, BFS 또는 DFS를 사용하여 각 구역을 탐색하면 됩니다.
💻코드1
BFS로 구현한 코드
- ⏰ 시간 : 108 ms / 메모리 : 32436 KB
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
T = int(input())
for t in range(T):
M, N, K = map(int, input().split())
graph = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)] # 인접행렬로 그래프 구현
for _ in range(K):
Y, X = map(int, input().split())
graph[X][Y] = 1
ans = 0
pos = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]
for i in range(N): # 그래프의 모든 칸 확인
for j in range(M):
if graph[i][j] == 0: continue # 배추가 없거나 이미 탐색되었다면 넘어감
deq = deque([(i, j)]) # 큐
while deq:
x, y = deq.popleft()
for k in range(4): # 상하좌우 인접한 배추 탐색
nx, ny = x + pos[k][0], y + pos[k][1]
if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M and graph[nx][ny] == 1:
deq.append((nx, ny))
graph[nx][ny] = 0 # 탐색 후 0으로 변경
ans += 1 # 구역 하나 완전히 탐색 후 1 증가
print(ans)💻코드2
DFS로 구현한 코드
- ⏰ 시간 : 88 ms / 메모리 : 34240 KB
import sys
input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(1000000) # 재귀 횟수 제한 늘리기
def dfs(i, j, graph): # dfs 재귀 함수
if graph[i][j] == 0: return # 이미 탐색되었다면 return
graph[i][j] = 0
pos = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]
for k in range(4): # 인접한 상하좌우 배추를 탐색
nx, ny = i + pos[k][0], j + pos[k][1]
if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M and graph[nx][ny] == 1:
dfs(nx, ny, graph)
T = int(input())
for t in range(T):
M, N, K = map(int, input().split())
graph = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)] # 인접 행렬로 그래프 표현
for _ in range(K):
Y, X = map(int, input().split())
graph[X][Y] = 1
ans = 0
pos = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]
for i in range(N): # 그래프의 모든 칸 확인
for j in range(M):
if graph[i][j] == 0: continue # 배추가 없거나 이미 탐색되었다면 넘어감
dfs(i, j, graph) # dfs로 구역 탐색
ans += 1 # 하나의 구역 탐색 후 1 증가
print(ans)