준규가 가지고 있는 동전은 총 N종류이고, 각각의 동전을 매우 많이 가지고 있다.
동전을 적절히 사용해서 그 가치의 합을 K로 만들려고 한다. 이때 필요한 동전 개수의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000)
둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수)
첫째 줄에 K원을 만드는데 필요한 동전 개수의 최솟값을 출력한다.
10 4200
1
5
10
50
100
500
1000
5000
10000
50000
6
이런 동전💰 문제는 그리디나 동적계획법을 활용해서 풀 수 있습니다.
저는 그리디를 활용해서 문제를 풀어보았습니다.
동전의 개수를 최소로 만들기 위해서는 큰 가치를 가진 동전을 많이 사용해야 합니다.
예를 들어, 문제의 예제인 4200원을 만들어 봅시다.
1원 짜리보다는 10원 짜리가, 그 보다는 100원 짜리가, 그 보다는 1000원까지 사용하는 것이 더 적은 수의 동전을 사용합니다.
큰 가치를 가진 동전을 많이 사용할 수록 더 적은 수의 동전을 사용하게 되는 것이죠!
이렇게 하기 위해서는, 각 선택의 순간에서 가장 최선의 선택을 하면 됩니다.
똑같이 4200원인 경우를 살펴본다면,
위와 같은 순서로 4200원을 만드는 동전을 찾았을 때, 가장 최소의 동전을 찾게 됩니다.
위와 같이 그리디로도 안 풀리는 동전 문제가 있을 수 있습니다. 그럴 때는 동적계획법을 사용하여 풀면 됩니다.
import sys
input = sys.stdin.readline
N, K = map(int, input().split())
coins = reversed([c for c in [int(input()) for _ in range(N)] if c <= K])
answer = 0
for c in coins:
if K <= 0:
break
answer += K // c
K %= c
print(answer)
coins는 각 동전의 가치들을 저장하는 리스트입니다. 단, 만들어야 하는 합인 K보다 작은 값을 가진 동전들만을 저장하도록 필터링해줍니다.
그리고, 가장 큰 가치를 가진 동전부터 사용할 수 있도록 reversed도 해주었습니다.
coins의 동전들을 하나씩 확인하면서 각 동전으로 K를 만들 수 있는 최댓값을 구합니다.
K를 동전의 가치로 나누면, 그 몫이 바로 K를 만들 때의 해당 동전의 최댓값이 됩니다.
그리고 K는 해당 동전의 나머지 값으로 대체해버립니다.
다음으로 큰 가치를 가진 동전이 남은 K를 만들 것이고, 이는 K가 0보다 작아질 때까지 반복하게 됩니다.