[백준] #1238 파티(python)

수영·2023년 1월 4일

백준

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📌문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

예제 입력

4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3

예제 출력

10

백준 1238번 문제

💡Idea

최단 시간이기 때문에 다익스트라를 사용하여 풀면 되는 문제입니다.

각 학생들이 X로 가는 최단 거리와, X에서 각자 자기 마을에 돌아가는 최단거리의 합이 최대가 되는 학생의 소요시간을 출력하면 되는 간단한 문제입니다.

💻코드

  • ⏰ 시간 : 984 ms / 메모리 : 72956 KB
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = sys.maxsize

N, M, X = map(int, input().split())
graph = {i: [] for i in range(1, N+1)}

for _ in range(M):
    A, B, T = map(int, input().split())
    graph[A].append((B, T)) # A에서 B로 가는데 걸리는 시간 T


def dijkstra(start): # start로부터의 모든 최단거리를 계산하여 return
    distance = [INF for _ in range(N+1)]
    distance[start] = 0
    hq = [(0, start)]
    while hq:
        dis, node = heapq.heappop(hq)
        if distance[node] < dis:
            continue
        for n, d in graph[node]:
            if distance[n] > distance[node] + d:
                distance[n] = distance[node] + d
                heapq.heappush(hq, (distance[n], n))
    return distance
    
    
distanceAll = [[]]
for i in range(1, N+1): # 모든 마을의 최단 거리를 계산
    distanceAll.append(dijkstra(i))

print(max([distanceAll[i][X] + distanceAll[X][i] for i in range(1, N+1)]))
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