logistic(regression) classification

logistic classification 알고리즘은 classification 알고리즘 중에서도 정확도가 높은 축에 속한다. 그래서, 꽤 중요하다.
linear regression은 원하는 범위를 벗어나는 값을 줄 수도 있다. 예를 들어서, 0 또는 1의 값을 예측하고 싶은데, linear regression을 사용할 경우, 1 이상, 0 이하의 값을 줄 수도 있다.

이런 것을 없애주는 것이 logistic classification이다. 여기서 사용하는 sigmoid function, 또는 logistic function이 아래와 같다.

다시 말해서, 선형 회귀 분석은 y=ax+b의 형태로 성패와 같은 확률을 예측하기엔 무리가 있다. logistic classification은 종속변수가 0 또는 1이기 때문에 이렇게 sigmoid 함수를 이용해야 한다.