다익스트라 알고리즘

import sys
input=sys.stdin.readline
INF=int(1e9) # 무한을 의미하는 값 (10억 설정)

# 노드 개수, 간선 개수
n,m=map(int,input().split())
# 시작 노드 입력
start=int(input())
# 각 노드에 연결돼있는 노드에 대한 정보 담는 리스트
graph=[[] for i in range(n+1)]
# 방문한 적 있는지 체크하는 목적의 리스트
visited=[False]*(n+1)
distance=[INF]*(n+1)

for _ in range(m):
    # a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 것을 의미
    a,b,c=map(int,input().split())
    graph[a].append((b,c))

# 방문하지 않은 노드 중 가장 최단거리가 짧은 노드를 반환
def get_smallest_node():
    min_value=INF
    index=0 # 가장 최단 거리가 짧은 노드의 index
    for i in range(1,n+1):
        if distance[i]<min_value and not visited[i]:
            min_value=distance[i]
            index=i
    return index

def dijkstra(start):
    # 시작 노드 초기화
    distance[start]=0
    visited[start]=True
    for j in graph[start]:
        distance[j[0]]=j[1]
    # 시작 노드 제외한 전체 n-1개 노드에 대해 반복
    for i in range(n-1):
        # 현재 최단 거리 가장 짧은 노드 꺼내서 방문 처리
        now=get_smallest_node()
        visited[now]=True
        # 현재 노드와 연결된 다른 노드 확인
        for j in graph[now]:
            cost=distance[now]+j[1]
            # 현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
            if cost<distance[j[0]]:
                distance[j[0]]=cost

dijkstra(start)

# 모든 노드로 갈 수 있는 최단 경로를 출력
for i in range(1,n+1):
    # 도달할 수 없는 경우 무한 (INF) 출력
    if distance[i]==INF:
        print("Infinity")
    else:
        print(distance[i])

• 시간 복잡도 O(V^2)