알고리즘을 어떤 순서로 공부해야 할 지 모르는 분들께
라는 백준님의 글
출처: https://www.acmicpc.net/board/view/5557
요약⬇
1. 알고리즘과 입/출력
알고리즘을 공부하는 방법
시간 복잡도
입/출력을 받는 방법
2. 자료구조 1
스택
큐
덱
문자열
3. 다이나믹 프로그래밍1
4. 수학 1
나머지 연산
최대공약수와 최소공배수
소수
소인수분해
진법 변환
팩토리얼
5. 정렬
STL의 sort를 응용하는 방법
O(NlogN) 정렬 알고리즘
퀵 소트와 머지 소트는 '분할정복' 챕터
힙 소트는 '자료구조2' 챕터
6. 그래프 1
그래프를 저장하는 방법 3가지 - 인접 행렬, 인접 리스트, 간선 리스트
인접 리스트 : 시간과 공간이 더 효율적
효율적인 알고리즘 구현을 위해서 STL의 vector을 사용해서 인접 리스트를 구현
간접 리스트라는 자료구조 - DFS/BFS
DFS와 BFS의 응용 - 연결 요소/ 이분 그래프
그래프에서 가장 중요한 것 => 문제를 그래프로 모델링
그래프 모델링을 연습하기 위해서 사이클을 찾는 연습
이차원 배열에서 플로드 필 알고리즘
7. 트리 1
트리를 순화하는 방법 : 프리 오더, 인 오더, 포스트 오더
그래프와 마찬가지로 트리를 저장하는 방법 세가지
트리의 부모에 대한 내용과 트리의 지름
8. 그리디 알고리즘
어렵지만 풀 수 있다
증명이 중요
잘하는 방법은 다양한 문제를 푸는 것
9. 분할 정복
문제를 분할한 다음 합쳐서 문제를 푸는 알고리즘
대표: 이분 탐색 알고리즘/ 머지 소트 / 퀵 소트
가장 가까운 두 점을 찾는 방법 : 분할 정복 알고리즘의 하이라이트
10. 이분 탐색으로 정답 찾기
정렬된 리스트에 어떤 수가 있는지 없는지를 조사하는 알고리즘
주로, 정답을 구하기는 어려운데 정답을 검증하기 쉬운 경우 이 알고리즘을 사용한다
11. 완전 탐색 1
여섯가지
- 부르트 포스 (Brute Force)
- N중 for문을 이용해서 문제를 푸는 방법
- 순열을 이용해서 모든 경우를 중복 없이 다 해보는 방법
- 가장 중요한 알고리즘 중의 하나인 BFS를 이용해서 모든 경우를 다 해보는 방법
- 재귀 호출을 이용해서 백트래킹
- 비트마스크를 이용해서 모든 경우를 중복 없이 다 해보는 방법
12. 완전 탐색 2
- 정답이 될 수 있는 것만 다 해보는 알고리즘
완전 탐색1에서 배운 BFS를 덱을 사용해서 하는 방법
탐색의 규모가 너무 큰 경우에 문제의 크기를 절반으로 나누어서 푸는 중간에서 만나는 알고리즘 (Meet in the Middle)
13. 자료구조 2
스택을 조금 더 화려하게 사용
그래플 알고리즘 중에설 크루스칼을 배울 때 필요한 Disjoint-set
비트마스크
힙 - 최대 힙과 최소 힙/ 힙을 구현, 힙 소트
이진 검색 트리 (BST)
14. 다이나믹 프로그래밍2
15. 수학2
다른 문제를 풀 때 필요한 경우가 많아서 배우는 부분
a^b 제곱 연산
- 분할 정복 알고리즘을 이용해서 구하는 방법
- 이진수의 원리를 이용해서 구하는 방법
행렬
피보나치 - 피보나치 수를 구하는 다양한 방법, 피보나치 수의 다양한 성질, 피보나치 수를 행렬을 이용해서 구하는 방법
카탈린 수
오일러 피 함수
두 수를 나눌 때, 나머지 연산을 어떻게 해야하는지 배움
확장 유클리드 알고리즘
순열 - 다음 순열/ 이전 순열 / 모든 순열 / 순열의 순서
16. 그래프 알고리즘 2
위상 정렬
최소 스패닝 트리 (MST) - 프림 / 크루스칼
최단 경로 알고리즘 - 벨만 포드 알고르짐 / 다익스트라 알고리즘 / 플로이드 와샬 알고리즘
17. 트리 2
가장 가까운 공통 조상(LCA) - 직관전 구현 / 다이나믹 프로그래밍
임의의 두 정점 사이의 거리를 BFS 알고리즘보다 빠르게 구하는 방법
18. 구간의 최소값 구하기
그냥 다 해보는 방법
이차원 배열에 저장해서 구하는 방법
루트 N으로 나눠서 구하는 방법
다이나믹 프로그래밍을 이용해서 구하는 방법
세그먼트 트리를 이용해서 구하는 방법
슬라이딩 윈도우 알고리즘
19. 구간의 합 구하기
누적합을 이용
세그먼트 트리를 이용
펜윅 트리(바이너리 인덱스 트리)를 이용
구간을 업데이트 하는 경우 : 세그먼트 트리 나중에 업데이트 하기 (Segment Tree Lazy Propagation)
세그먼트 트리
BIT
20. 세그먼트 트리 활용하기
구간의 최소값과 합을 구할 때 사용
분할 정복과 함께 세그먼트 트리를 사용
최소값을 찾는 방법을 이용해서 K번째를 찾는 방법
21. 다이나믹 프로그래밍 3
비트 마스크를 이용해 상태를 나타내고 그 상태를 다이나믹에 이용
한 문제를 5가지 서로 다른 점화식으로 풀기
22. 네트워크 플로우
네트워크 플로우 : 가장 중요한 알고리즘
최대 유량을 구하는 두 가지 알고리즘 - Ford-Fulkerson / Edmond-Karp
이분 매칭, 민컷 , 최소 버텍스 커버, 최대 독립 집합
그래프 모델링하는 연습
23. 최소 비용 유량 (MCMF)
최대 유량 문제에서 최소 비용문제가 추가되면 최소 비용 유량 문제 그래프 모델링하는 연습
24. 그래프 알고리즘 3
오일러 회로를 구하는 방법
강한 연결 요소 (SCC)을 구하는 Kosaju/s Algorithm과 Tarjan's Algorithm
DFS Tree
Targan's Algorithm을 응용해 단절점과 단절선을 구하는 방법
2-SAT 문제
25. 다이나믹 프로그래밍 4
트리 다이나믹
왼쪽과 오른쪽을 왔다갔다 하면서 푸는 다이나믹
다이나믹 점화식을 통해서 정답을 역추적하는 방법
확률 다이나믹
왼쪽과 오른쪽에서 시작해서 가운데로 모이는 다이나믹
26. 문자열 알고리즘
문자열 매칭 알고리즘 :KMP, Trie, Aho-corasick, Suffix Array
27. 기하 알고리즘
원, 직선, 선분과 같은 도형에 대한 내용
다각형에 대한 내용
CCW 알고리즘: 선분의 교차를 판별하는 방법
직사각형 N개의 합집합
28. 알고리즘 게임
조합게임(Combination Game) 문제 중에서 Impartial Game 문제를 푸는 방법
돌 게임 (Subtraction Game)
님 게임 (Nim Game)
다양한 님 게임 변형 문제의 Grundy Number
출처 :
https://gooddaytocode.blogspot.com/2016/05/blog-post_6.html
