[Silver III] 바이러스 - 2606

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성능 요약

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분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

문제 설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

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풀이

아이디어

무난한 코드를 원한다면 BFS를 쓰면 될 것 같아 우선 그걸로 제출했는데, Union-Find를 이용 할 수 있지 않을까? 라는 생각이 들어 도전하게 되었다.

아래는 유니온 파인드로 풀이한 풀이이다.

n = int(input())
parent = [i for i in range(n+1)]

def find(x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find(parent[x])
    return parent[x]
def union(a, b):
    a = find(a)
    b = find(b)
    if a > b:
        parent[a] = b
    else:
        parent[b] = a

for i in range(int(input())):
    a, b = map(int, input().split())
    union(a, b)
print(len(list(filter(lambda x: x == 1, parent))) - 1)

음냐..

코드

from collections import deque
n = int(input())
graph = [[] for _ in range(10001)]
for i in range(int(input())):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

def bfs():
    visited = [0 for _ in range(101)]
    cnt = 0
    q = deque([1])
    while q:
        c = q.popleft()
        visited[c] = 1
        for i in graph[c]:
            if visited[i] != 1:
                q.append(i)

    return len(list(filter(lambda x: x==1, visited))) - 1

print(bfs())

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회고

이정도 문제는 이제 눈감고 풀음. visited의 사이즈도 크지 않아 filter 함수를 이용해 방문가능한 공간을 직접 필터링해서 세는 방식을 사용해도 무난하게 통과함.