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데이터 정규화 / 비정규화
Dahea Moon
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2023년 7월 9일
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데이터 정규화 / 비정규화에 관해 고민해봐야할 지점
주로 중복 데이터면, 정규화를 진행한다.
정규화 = 비용. 읽기 비용이 올라가고, 쓰기 비용이 줄어든다.
데이터의 최신성이 보장해야하는가?
히스토리성 데이터는 정규화 하지 않음
데이터 IUD와 READ/SEARCH 주기를 고려해야한다.
테이블 탐색 깊이가 깊은가?
테이블 조인은 비싸다
READ/SEARCH에 최적화된 기법이 다양하게 있다. (별도 데이터베이스, 캐싱, ETC)
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