IoT

Internet-of-Things (IoT, 사물인터넷)

인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물,
사물과 사물간의 정보를 상호 소통하는
지능형 기술 및 서비스
기능화 + 상호연결 + 지능화 = IoT

Internet-of-Thins 요소 기술

Cloud Computing

• 네트워크 환경(구름)에서 원하는 작업을 요청하여 실행한다는 데서 기원
  • 인터넷 기술을 활용하여 IT자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅을 뜻
• 네트워크, 스토리지, 서버, 서비스 및 애플리케이션 등의 IT 자원을 소유하던 전통적인 방식(On-premises)에서 벗어나, 인터넷에 연결된 다양한 모바일 디바이스를 활용하여 서비스 형태(On-demand)로 이용하는 컴퓨팅 방식

cloud computing.
on-premises -> on-demand

Cloud Computing - Service

• IT자원의 서비스 종류에 따라 인프라 서비스(IaaS, Infrastructure as a Service), 플랫폼 서비스(PaaS, Platform as a Service), 응용 소프트웨어 서비스(SaaS, Software as a Service)로 구분

IaaS
PaaS
SaaS

Cloud Computing - Service 종류

• 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 네트워킹, 모바일, 개발자 도구, 관리 도구, IoT, 보안 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 비롯하여 광범위한 글로벌 클라우드 기반 제품을 제공
  

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• 전 세계적으로 ICT 자원 절감, 업무혁신을 위해 정보시스템을 자체 구축, 사용하는 방식에서 서비스 형태로 이용하는 클라우드 컴퓨팅이 확산
• 세계 클라우드 시장은 아마존, MS 등 세계 주요선도 클라우드 선도기업이 위치하고 있는 미국 시장 및 기업을 중심으로 시장을 주도 중이며, 적극적인 정부육성 의지와 기업의 투자를 추진하고 있는 중국 클라우드 시장이 급성장 중

BigData

• 디지털 환경에서 생성되는 자원으로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터

• 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)등 세가지로 정의한

• 데이터를 분석하고 처리함으로써 기존의 데이터에서 볼 수 없었던 새로운 의미를 산출하는데 목표

• 이를 위해 텍스트마이닝과 웹마이닝, 소셜마이닝 작업이 이루어짐

BigData 활용 예시

인공지능 활용

On-Device Learning

• AI 응용 구동 하드웨어
  • 클라우드
  • Desktop
  • Mobile phone
  • IoT
• On-Device learning의 필요성
  • Low latency
  • Privacy (keep data on-device)
  • Works offline
• https://developers.google.com/learn/topics/on-device-ml