Open Route Service

OpenStreetMap(이후 OSM)을 활용해 배차 스케쥴에 필요한 자동차 이동거리 측정에 활용하고 있다. 구글맵이나, 카카오맵이나 T맵등을 활용하기 위해 여러 비교를 해보았지만 장거리 운행을 하는 차량들에는 그 정확도가 크게 영향을 미치지 않아 OSM 만으로도 충분한 효과를 볼 수 있다.
배차를 위해서는 차량들의 배송지 방문 스케쥴을 만들어 내야하는데 어떤 순서로 방문할 지 어떻게 배분할 지를 결정하는 가장 중요한 정보는 Disance Matrix라고 할 수 있다. 이 Disance Matrix를 빠르게 계산해주는 Openrouteservcie라는 서비스가 있어 소개한다.

우선, https://openrouteservice.org/ 를 방문하여 사용해볼 수 있다. 간단한 테스트는 이 서비스를 통해 할 수 있지만 사용하다보면 무료 보전으로 조회할 수 있는 양이 한정되어 있다는 것을 알 수 있다. (https://openrouteservice.org/plans/). 하지만 자세히 들여다 보면 On-Premise 설치 가능한 버전이 있어서 원하는 대로 마음껏 활용할 수 있는 방법이 있다.

심지어 해당 서비스에 접근하기 용이하도록 SDK도 준비가 되어 있다. 다음의 링크를 따라 설치 안내에 따라 설치해보면 금방 내가 사용하는 장비에서 잘 동작하는 서비스를 확인할 수 있다. 안내가 약간 부족하긴 해서 보완하자면 먼저 github repository를 클론한 뒤 안내를 따라해야한다. https://github.com/GIScience/openrouteservice

서비스가 잘 뜨는 것이 확인이 되면 아마 한국의 지리 정보가 없어서 한국내 정보 조회가 안된다는 것을 눈치챌 수 있다. 한국 지리 정보는 https://tiles.osm.kr/download/을 방문하여
south-korea-latest-non-military.osm.pbf 를 다운받아 원하는 위치에 두고 docker/docker-compose.yml 을 다음과 같이 수정해준다.

왼쪽이 다운 받은 직후의 yml 파일, 오른쪽이 내가 수정한 내용이다. 총 수정한 부분이 세 곳인데 이 중 마지막 부분은 처음 한국 지도로 서버상에 graph를 빌드하도록 하는 옵션이므로 서버를 재 시작할 때는 False로 바꾸는 것이 서버 시작에 도움이 되므로 이 값은 반복되는 server survival에는 신경써줄 필요가 있다.

서버 survival 관리는 다음과 같이 간단하게 할 수 있다.

지금까지 써 본 바로는 매우 만족스럽다. 이 서비스가 아니라면 일일이 osmnx나 networkx로 매트릭스를 계산해 내야하지만 이 서버가 제공하는 api만으로 쉽고 빠르게 계산이 완료된다. 국내 정확한 정보를 제공할 것 같은 서비스를 이용하지 않고 약간은 불안한 오픈소스(?)를 사용하는 이유는 다음과 같다고 할 수 있다.

1. 구글맵에서는 제공하지 않고 있다.
2. 카카오맵, TMAP, NCP에서는 무료에 제약이 있고 유료로 가야 마음껏 쓸 수 있다.
3. 유료 서비스들의 정보를 활용하나 OSM기반의 서비스를 이용하나 수학적으로 거리를 계산하여 각 배송지마다의 비율로 결정되는 distance matrix또는 time matrix의 비교 결과는 큰 차이가 없다.

가성비에 있어서는 가장 우위에 있다고 볼 수 있다!