프로그래머스 - 이중우선순위큐

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

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내 코드

import heapq
def solution(operations):
    # 최소/최대 힙 선언
    heap = []
    max_heap = []
    
    for op in operations:
        op = op.split(" ")
        if op[0] == "I":
            num = int(op[1])
            heapq.heappush(heap,num)
            heapq.heappush(max_heap,(-num,num))
        else:
            if len(heap) == 0:
                continue
            if op[1] == "1":
                max_val = heapq.heappop(max_heap)[1] 
                heap.remove(max_val)
            elif op[1] == "-1":
                min_val = heapq.heappop(heap)
                max_heap.remove((min_val*-1,min_val))
    if heap:
        return [max(heap),heapq.heappop(heap)]
    else:
        return [0,0]

아이디어

heap에 대해서 정확히 공부할 수 있는 좋은 문제였다. 최대힙과 최소힙을 모두 활용해야 해결할 수 있었던 문제다.

알고리즘보단 최소힙,최대힙에 대한 개념을 정확히 인지하고 있고 그리고 heapq 모듈을 자유자재로 쓸 수 있는지 요구한 문제였다.

heapq에 대한 개념은 여기 포스팅에서 상세히 다뤄주셨다,, 참고하면 좋을듯 하다.