Data Literacy를 올리는 방법

원문 보기: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/

아티클 요약 및 주요 내용

요약: 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.

과거, 요청된 데이터를 빠르게 제공하기만 하다 보니 실제 문제나 실행과는 관계없는 데이터까지 보는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 분석가와 요청자가 인터뷰를 통해 '문제 정의 - 솔루션 - 측정 지표'를 간결하게 만들었다. 업무를 데이터/실험 기반의 사고방식으로 실행하기 위해 실험 프로세스를 도입하고, 노션에 등록해 내용을 공유하고 가시화했다. 분석가 없이도 가장 중요한 지표에 집중할 수 있도록 중요한 인풋, 아웃풋 지표 간의 관계를 표현한 관계도를 제작, 공유했고, 대시보드를 통해 분석 흐름을 따라 지표를 탐색했다. 마지막으로 데이터를 빠르게 준비해 사용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 사용했다.

주요 포인트: 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?

• '문제 정의 - 솔루션 - 측정 지표'를 간결하게
• 인풋 지표 설정에 중요한 원칙 두 가지:
  1. 측정 가능
  2. 직접적으로 control 가능
• 데이터 분석가는 문제를 정의하고 원인을 분석한 뒤, 액션 아이템까지 도출해 리포트를 제공받은 협업팀이 실행에 옮기도록 만들어야한다.
• 많은 구성원이 빠르게 분석할 수 있으려면 데이터를 빠르게 준비해 사용
  할 수 있는 구조가 필요하다.
• 구성원들이 데이터를 바라보는 올바른 관점을 만드는 게 가장 중요하고, 이 관점을 유지·강화하기 위한 환경이 필요하다.

핵심 개념 및 용어 정리

핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.

• 데이터를 잘 활용한다 → 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있다.
• 데이터를 잘 활용하려면:
  1. 데이터/실험 기반 사고방식
  2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색
  3. 1,2를 도와주는 분석가 필요
• 데이터를 빠르게 준비해 사용할 수 있는 구조의 핵심:
  • 모든 원천데이터가 적재되어있는 데이터 레이크
  • 신속하게 정확한 데이터를 추출할 수 있도록 구조화된 데이터 웨어하우스
  • 데이터 레이크/웨어하우스 내에 어떤 데이터가 있는지 쉽게 확인할 수 있도록 만들어주는 데이터 카탈로그

용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.

• 데이터 리터러시: 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력
• OKR: 목표 및 핵심 결과 지표 (Objective and Key Results)
• KPI: 핵심 성과 지표 (Key Performance Indicator)