KoNLPy

한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지이다. 설치

KoNLPy는 다음과 같은 다양한 형태소 분석, 태깅 라이브러리를 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있도록 모아놓았다고 한다!

형태소 분석기	특징	성능
Hannanum	KAIST Semantic Web Research Center 개발	정제된 언어가 사용되지 않는 문서에 대한 형태소 분석 정확도가 높지 않음
Kkma	서울대학교 IDS(Intelligent Data Systems) 연구실 개발	분석 품질은 우수하지만, 속도가 매우 느림
Komoran	Shineware에서 개발	다른 형태소 분석기에 비해 로딩시간이 길지만 분석속도는 빠름, 띄어쓰기 없는 문장 분석에 취약
Mecab	일본어용 형태소 분석기를 한국어를 사용할 수 있도록 수정	실행 속도가 제일 빠르고, 분석 품질도 양호
Open Korean Text	오픈 소스 한국어 분석기. 과거 트위터 형태소 분석기	실행 속도는 빠르지만, 분석 품질이 좋지 않음

from konlpy.tag import *

hannanum = Hannanum()
kkma = Kkma()
komoran = Komoran()
mecab = Mecab()
okt = Okt()

위 클래스들은 다음과 같은 method를 공통으로 제공한다!

nouns : 명사 추출
morphs : 형태소 추출
pos : 품사 부착