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📔문제
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
| PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
📝예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고
| PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
|---|---|---|
| 1 | A1000011 | 15000 |
| 2 | A1000045 | 8000 |
| 3 | C3000002 | 42000 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
| 2 | 1 | 2 | 2022-03-02 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-05-01 |
| 4 | 2 | 1 | 2022-05-24 |
| 5 | 1 | 2 | 2022-07-14 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-09-22 |
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.
PRODUCT_CODE 가 A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원 PRODUCT_CODE 가 A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원 PRODUCT_CODE 가 C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.
| PRODUCT_CODE | SALES |
|---|---|
| C3000002 | 126000 |
| A1000011 | 90000 |
| A1000045 | 16000 |
🧮분야
- JOIN
📃SQL 코드
select product_code,sum(sales_amount*price) as 매출액
from product, offline_sale
where product.product_id=offline_sale.product_id
group by product_code
order by 매출액 desc, product_code;📰출력 결과
📂고찰
매출액은 sales_amount(판매량)*price(판매가)를 sum한 것이다. 두 테이블을 조인해서 판매량과 판매가를 각각 가져와 prduct_code로 그룹핑하면 된다.
