Titanic에 대해 할 건데 컴퓨터기 때문에 트레이닝 시켜야 돼서 드래그 드랍한 후 Operater에 neural 검색 후 드래그 드랍한 후 두 개를 선으로 연결하면 잘못됐다고 빨갛게 나옴
이때 느낌표를 누르면 잘못된 이유를 알 수 있는데 이때 Got it을 누르면 안되고 Help 눌러야 컴퓨터가 알아서 해결해 줌
unl은 unlabel
죽은 사람 중에 죽을거라 예상한 사람일 확률이 89.59%로 높게 나옴
MSE 0.13... 으로 신뢰도 높음
뉴런, 트리도 해보기
장점: 오류를 알아서 잘 고쳐줘서 좋음
책 추천: 데이터사이언스 책 추천
이정도가 맞나 싶은데 맞음
하는게 중요한 것보다 결과를 해석하는게 중요함
orange도 비슷함
race_df.plot(kind='bar', x='job_category', y='race_ethnicity')
벨로그 초보