Claude Code

Context 관리 == Token 아끼기

opusplan

• /model opusplan

/compact

• 뭘 버릴지는 claude가 알아서 판단

Extended Thinking

• 답변 전에 깊게 생각 but 토큰 많이 잡아먹는다.
• 끄거나 환경변수로 제한을 걸자

프롬프트 습관

• 파일명 명시, 함수명 명시, 구체적인 요구사항 작성

claude.md 관리

• 500줄 이하 권장
• 나머지는 Skill.md로 분리

작업 관리 도구

• Claude Task Master(PRD, 체계적, TASKS) vs Shrimp Task Master(유연하게, MVP, TASKS + CONTEXT)

Skills

• https://skillsmp.com/ko/categories

Q&A 에이전트에서 MCP로 나아가는 논리 구조

• 1단계: 도메인 지식의 객체화 (RAG 에이전트)
• 회사의 복잡한 Call 인프라 설정, AICC 가이드라인 등 파편화된 정보를 AI가 이해할 수 있는 벡터 데이터로 전환합니다. 이는 MCP의 Resources 개념과 연결됩니다.

• 2단계: Claude Code Skills를 통한 기능의 추상화
• 현재 하고 계신 Claude Code 기반의 Skill 개발은 특정 목적을 위한 '함수(Function)'를 정의하는 과정입니다. 이는 MCP의 Tools를 만드는 논리적 연습이 됩니다.

• 3단계: MCP Server로의 확장 (기여의 핵심)
• 특정 IDE나 챗봇에 종속된 Skill이 아니라, 어떤 LLM 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, 자체 솔루션)에서도 우리 회사의 도메인 데이터와 기능을 즉시 호출할 수 있는 표준 인터페이스(MCP Server)를 구축하는 것입니다

확장 로드맵: Claude Code에서 MCP로

• 현재 (Skill 개발): 특정 환경(Claude Code)에서만 동작하는 로컬 자동화 스크립트 단계.
• 미래 (MCP화): npx나 docker로 실행 가능한 독립적인 MCP 서버를 구축