Linear Regression_Ai_D23금

dannialism·2021년 12월 17일
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종속 변수와 독립변수 간의 관계가 선형일 때 적용이 된다.
독립변수는 다른 feature 와 연관이 없어야 한다.
정규분포를 가지고 있어야 한다.
분산이 고르게 있어야 한다.

위의 4가지 조건이 충족이 되어야 선형회기를 사용할 수 있다.

Coefficients 는 회기계수 이다. b1. 이 값으로 독립변수의 변화만큼 종속변수가 얼마나 변하는 지 나타내 준다.

이 지표는 ordinary least square 최소제곱법으로 구할 수 있다. 여러 방법 중 하나이다.

이 지표는 X y 의 공분산을 X의 분산으로 나눈 값이다.

선형회기의 선은 분산을 된 값들의 최적으로 포괄하고 설명할 수 있는 하나의 선이다. 때문에 이 선으로 interpolate 와 extrapolate 을 예측 할 수 있다.

타겟이 되는 변수를 종속변수라 한다. dependent values. 이 변수는 독립변수의 변화에 따라 값이 달라진다. independent values 는 값을 예측하는 데 사용하는 사전 변수이다.

단순선형회기는 독립변수가 하나이다.

졸려서 여기까지.

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