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ㅇ 그룹 함수
- AVG
- SUM
- MIN
- MAX
- COUNT
ㅇ 함수란?
- 예) sum은 100, 200, 100, 200 이 4개를 다 받아들이고
계산식을 갖고 있어서 100+200+100+200 = 600 이라는 하나의 결과가 나오는 것 - 하나 또는 다수의 값(인수)을 받아들여 함수 자체가 갖고 있는 계산식을 통해 수행해서
1개의 결과를 return 시켜주는 것
ㅇ 그룹 함수
- 행 집합에 작용하여 그룹 당 하나의 결과를 생성(return)
- 그룹 : 받아들이는 데이터의 범위
- 사용자가 지정한 그룹별로 리턴
- 테이블의 전체 데이터를 받아들일 수도 있지만 내가 원하는 특정 그룹별로도 처리할 수 있어
- AVG : 평균
- COUNT : 개수
- MAX : 최댓값
- MIN : 최솟값
- STDDEV : 표준편차
- SUM : 합계
- VARIANCE : 분산
- NULL 값을 무시한다.★ (COUNT(*) 제외)
- 항상 NULL 값 신경 쓰기
- 표준편차와 분산은 잘 사용 안 해
SELECT AVG(받아들일 인수값의 컬럼이름), SUM(받아들일 인수값의 컬럼이름) MIN(받아들일 인수값의 컬럼이름), MAX(받아들일 인수값의 컬럼이름) FROM 컬럼을 소유한 테이블 WHERE 조건식
ㅇ AVG(salary) : 평균 / SUM(salary) : 합
- 숫자 데이터만 가능
- 산술연산을 계산식으로 가지고 하기 때문에
- 문자, 날짜는 에러나 (예.입사일의 총합이 의미가 없잖아.)
- WHERE절을 이용해서 조건 추가
SELECT AVG(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%'업무이름에 REP 있는 사람들의 급여 평균과 합을 구하여라.
ㅇ MIN, MAX 함수
- 모든 데이터 유형에 사용 가능
- 최소, 최대의 기준이 아스키코드라서
- 예) 숫자
SELECT MIN(salary), MAX(salary) FROM employees SQL> / MIN(SALARY) MAX(SALARY) ----------- ----------- 2100 24000최저급여 / 최대급여
- 예) 날짜
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees SQL> / MIN(HIRE_DATE) MAX(HIRE_DATE) -------- -------- 01/01/13 08/04/21가장 먼저 입사한 사원(가장 오래된) / 가장 마지막에 입사한 사원(가장 최근)
- 예) 이름
SELECT MIN(last_name), MAX(last_name) FROM employees SQL> / MIN(LAST_NAME) MAX(LAST_NAME) -------- -------- Abel Zlotkey알파벳 순서 맨 앞 / 맨 뒤
ㅇ NULL 처리에 관한 주의점
-
AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT(컬럼)은 NULL을 무시
- 컬럼을 인수로 하여 컬럼에 있는 데이터 '값'을 받아들이기 때문에
-
COUNT(*)는 NULL 포함
- 행으로 값을 받아들여
-
실험 ) 평균 = 총합/사람수 인지 확인해보기 위해
SELECT AVG(commission_pct), SUM(commission_pct) FROM employees SQL> / AVG(COMMISSION_PCT) SUM(COMMISSION_PCT)/107 ------------------ ---------------------- .222857143 .072897196
- AVG : 보너스 받는 35명으로 나눈 것 (NULL 제외)
- SUM/107 : 보너스 안 받는 사람 포함한 전체 107명으로 나눈 것
- 즉, null 있는지 모르고 사용하면 의도와 다른 결과 나올 수 있어
- 전체 107명의 평균을 구하려면?
- 널을 살리는 NVL함수 사용. 함수 중첩시켜
SELECT AVG(NVL(commission_pct,0)), SUM(commission_pct)/107 FROM employees SQL> / AVG(NVL(COMMISSION_PCT,0)) SUM(COMMISSION_PCT)/107 -------------------------- ----------------------- .072897196 .072897196
- 중첩함수
- 안에 있는 함수가 먼저 실행돼
- AVG(NVL(COMMISSION_PCT,0))
- NVL 먼저 실행 : 보너스 NULL인 사람을 0으로 대체
- 이제 NULL 없으니 107명으로 평균 구할 수 있게 돼
ㅇ COUNT 함수
- 출력되는 행의 개수를 반환
- WHERE절 먼저 실행되고, 이 조건에 맞는 행들만 그룹 함수 적용
- COUNT(*) : 테이블의 행의 개수를 반환
- 널 값, 중복 행 포함
SELECT COUNT( * ) FROM employees WHERE department_id = 50 SQL> / COUNT(*) ---------- 45
- 의미 : 50번 부서에 근무하는 사원의 수가 45명이다
- COUNT(컬럼이름) : 컬럼의 행의 개수 반환
- 널이 아닌 행 수 반환
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees SQL> / COUNT(COMMISSION_PCT) --------------------- 35
- 의미 : 보너스를 받는 사원의 수
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees WHERE department_id = 80 SQL> / COUNT(COMMISSION_PCT) --------------------- 34
- 의미 : 80번 부서에서 보너스 받는 수 : 34
- 와우! 전체 35명 중에서 34명이 이 부서에 있네..
이런 부서에서 일을 해야겠네 ㅋㅋ
ㅇ DISTINCT 키워드 사용
- 중복된 값을 제거하고 개수를 세라
- COUNT뿐만 아니라 그룹함수 전체에 사용 가능한가 봐 (수업시간엔 COUNT로 했음)
- 셀렉트에서 사용되는 DISTINCT 와의 차이점
- 셀렉트에서 : 디스팅트는 셀렉트 리스트 절에 의해 '출력'되는 데이터에서 중복이 제거되는 것
- 그룹함수에 : 사용되는 디스팅트는 값을 '받아들일 때' 중복을 제거하고 받아들여라
SELECT COUNT(DISTINCT 컬럼) FROM 테이블
- COUNT (컬럼) 은 사실 COUNT (ALL 컬럼) : 디폴트라서 생략되어 있던 것
- 예) 사원이 근무하고 있는 부서번호를 세어라.
- 부서테이블에서 번호를 세면 사원이 근무하지 않는 빈 부서까지 나오겠지
- 그래서 사원테이블에서 검색해보려 해
SELECT COUNT(department_id) FROM employees SQL> / COUNT(DEPARTMENT_ID) -------------------- 106
- 106개 : 중복되는 번호 다 나와
그래서 DISTINCT를 사용하면 중복이 제거되어 옳은 결과가 나와
SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees SQL> / COUNT(DISTINCT DEPARTMENT_ID) ---------------------------- 11
- 실험) DISTINCT를 COUNT 앞으로 옮기면?
SELECT DISTINCT COUNT(department_id) FROM employees SQL> / COUNT(DISTINCT DEPARTMENT_ID) ---------------------------- 106
- COUNT 결과를 중복제거 하라고 한 거라서 의미 없어
- 원래 COUNT 결과 그대로 나와
STEP BY STEP