프로그래머스 0단계 - 다항식 더하기

문제 설명

한 개 이상의 항의 합으로 이루어진 식을 다항식이라고 합니다. 다항식을 계산할 때는 동류항끼리 계산해 정리합니다. 덧셈으로 이루어진 다항식 polynomial이 매개변수로 주어질 때, 동류항끼리 더한 결괏값을 문자열로 return 하도록 solution 함수를 완성해보세요. 같은 식이라면 가장 짧은 수식을 return 합니다.

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제한사항

• 0 < polynomial에 있는 수 < 100
• polynomial에 변수는 'x'만 존재합니다.
• polynomial은 양의 정수, 공백, ‘x’, ‘+'로 이루어져 있습니다.
• 항과 연산기호 사이에는 항상 공백이 존재합니다.
• 공백은 연속되지 않으며 시작이나 끝에는 공백이 없습니다.
• 하나의 항에서 변수가 숫자 앞에 오는 경우는 없습니다.
• " + 3xx + + x7 + "와 같은 잘못된 입력은 주어지지 않습니다.
• 0으로 시작하는 수는 없습니다.
• 문자와 숫자 사이의 곱하기는 생략합니다.
• polynomial에는 일차 항과 상수항만 존재합니다.
• 계수 1은 생략합니다.
• 결괏값에 상수항은 마지막에 둡니다.
• 0 < polynomial의 길이 < 50

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입출력 예

polynomial	result
"3x + 7 + x"	"4x + 7"
"x + x + x"	"3x"

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1. 문제 이해

• 공백을 기준으로 각 항을 더해서 결과값을 리턴한다. 일반적인 수학식을 계산하는 것과 같다.
• input이 10^2 미만이기 때문에 시간복잡도는 O(n^2) 까지 가능하다.

2. 접근 방법

• 직관적으로 생각하기
  • 공백을 기준으로 새로운 배열을 만들고, 배열에서 x를 포함하고 있는 요소의 숫자만 다시 mappingg한다.
  • 숫자만 있는 배열도 새롭게 mapping해서 배열로 만든다.
  • 두 개의 배열을 reduce해서 합을 구하고, x와 관련있던 reduce 값은 x문자열을 더하고 상수항과 관련있는 reduce 값은 0보다 크면 “+ “ 를 추가해서 계산한다.
  • 두 개의 값을 합쳐서 리턴한다.

3. 코드 설계

• 직관적으로 생각하기
  • const polyArr = polynomial.split(’ ‘)
  • const xMapArr = polyArr.map(v ⇒ v.includes(’x’) ? Number(v.replace(’x’,’1’))
  • const xNumber = xMapArr.reduce((a,b) ⇒ a + b)
  • const constArr = polyArr.map(v ⇒ !v.includes(’x’) ? !v.includes(’+’) ? Number(v) : Number(’’)
  • const constNumber = constArr.reduce((a,b) ⇒ a + b)
  • return ${xNumber}x + ${constNumber}

4. 코드 구현

function solution(polynomial) {
  const polyArr = polynomial.split(' ')
  const xNumber = polyArr
    .map((v) =>
      v.includes('x')
        ? v === 'x'
          ? Number(v.replace('x', '1'))
          : Number(v.replace('x', ''))
        : Number('')
    )
    .reduce((a, b) => a + b)

  const constNumber = polyArr
    .map((v) =>
      !v.includes('x')
        ? !v.includes('+')
          ? Number(v)
          : Number('')
        : Number('')
    )
    .reduce((a, b) => a + b)

  return constNumber === 0
    ? xNumber === 1
      ? `x`
      : `${xNumber}x`
    : xNumber === 0
    ? `${constNumber}`
    : xNumber === 1
    ? `x + ${constNumber}`
    : `${xNumber}x + ${constNumber}`
}

다른 사람 풀이

function solution(polynomial) {
  const arr = polynomial.split(' + ')
  const xNum = arr
    .filter((n) => n.includes('x'))
    .map((n) => n.replace('x', '') || '1')
    .reduce((acc, cur) => acc + parseInt(cur, 10), 0)
  const num = arr
    .filter((n) => !isNaN(n))
    .reduce((acc, cur) => acc + parseInt(cur, 10), 0)

  let answer = []
  if (xNum) answer.push(`${xNum === 1 ? '' : xNum}x`)
  if (num) answer.push(num)

  return answer.join(' + ')
}

회고

이번에도 내가 직접 코드를 구현한 것과 구현하기 전에 설계한 것의 차이가 분명히 있다. 설계한 코드는 하나하나 console로 값을 확인하면서 할 수가 없기 때문에 아무래도 생각이 아주 자세하고 깊게까지는 못하게 되는 것 같다. 그래도 이렇게 계속 반복하다보면 설계하는 단계에서도 꽤나 좋은 코드를 생각할 수 있을거라 생각한다.

그리고 다른 사람 풀이도 보면 어딘가 나랑 비슷해 보이긴하지만, 좀 더 간결하다. 단축평가도 보이고 내가 단순하게 그냥 직관적으로 되는데로 문제를 풀었다면, 뭔가 좀 더 정돈되어 보인다.

오히려 1시간이라는 시간을 정해놓고 그 안에서 문제를 풀이하려고 해서 그런건지, 일단 정해진 시간안에 해결만 하면 그 다음에 리팩토링해볼 생각은 아예 안했던 것 같다. 앞으로는 아무리 못해도 10분정도는 더 투자해서 리팩토링까지 진행해보는 걸로 해보자!