01. 비즈니스 메트릭 기초
- 회사의 운영 방식 및 전반적인 비즈니스 모델 이해
- 다양한 매출 구조 분석
- 비즈니스 문제 및 해결 방안 탐구 - 선택사항
- 관련 데이터 수집 ( 유튜브, 회사 홈페이지, 뉴스, 앱 리뷰, 구직 직무 상세, 개발팀 블로그 등 )
- Case Study
1. 비즈니스 지표(Metrics)는 왜 중요한가?
- 조직의 목표와 성과를 명확히 측정할 수 있어 비즈니스 성과를 객관적으로 평가
- 여러 팀 및 구성원들이 하나의 목표를 위해 일관적이게 집중할 수 있기 떄문
- 데이터 기반의 의사결정이 가능
2. AARRR Framework : Pirate Metrics
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Acquistion( 유입 )
- 고객이 제품을 처음 발견하고 접근하는 경로를 이해하는데 중점
- Metric
- 신규 사용자수
- 회원가입 전환율
- 고객 획득 비용 ( CAC ) : 신규 고객 한 명을 유치하기 위해 지출한 평균 비용
- 전략
- 유입 채널 최적화
- 회원가입 UI A/B 테스트
- 컨텐츠 마케팅 등
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Activiation ( 활성화 )
- 고객이 가입하고 제품에서 첫 핵심 행동을 통해 가치를 느끼는 핵심 행동을 측정하고 개선하는데 중점
- AHA! Moment ( 핵심 행동 )
- 예 ) 배달의 민족 - 첫 주문 완료 / 인스타그램 - 첫 포스트 작성 또는 첫 좋아요 클릭 등
- Metric
- 활성화 비율 : 고객이 제품의 첫 핵심 행동을 달성한 비율
- 활성화 기간 : 고객이 가입 후 첫 핵심 행동을 완료하는 데 걸린 시간
- 전략
- 온보딩 프로세스 제공
- 맞춤형 상품 추천
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Retention ( 유지 )
- 고객이 얼마나 자주 제품을 다시 사용하거나 서비스에 돌아오는지를 측정하고 개선
- 주기 ( Frequncy ) 설정
- 회사의 비즈니스 특성과 고객 행동 패턴에 따라 설정된 주기를 기준으로 측정
- Metric
- DAU / MAU : 일간 / 월간 활성 사용자
- Retention 비율 : 제품을 재사용한 고객 비율
- 이탈률 ( Churn Rate )
- 전략
- 고객 맞춤형 카카오톡 및 이메일 알림
- 프로모션 메시지 발송
- 고객의 소리 ( VOC )을 통해 기능 추가 및 개선
- 충성 고객 프로그램 개발 ( 리워드, VIP )
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Referral ( 추천 )
- 기존 고객이 다른 사람들에게 제품을 추춘하도록 유도하고, 이를 통해 신규 고객을 획득하는 과정을 측정
- Metric
- K-Factor ( 추천 성장 지표 ) : 추천을 통해 신규 고객이 유입되는 성장률을 측정
- 추천 전환율
- 추천에 의한 신규 가입 수
- 전략
- 추천인 보상 프로그램 ( 캐시 자금 )
- 추천 기능 간소화 ( 원클릭 )
- 특정 순간 추천 UI 유도
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Revenue ( 매출 )
- 고객이 제품이나 서비스를 통해 발생시키는 매출을 측정하는 단계
- Metric
- ARPU ( 사용자당 평균 매출 )
- LTV ( 고객 생애 가치 )
- LTC / CAC : 마케팅 효과를 측정하기 위한 지표
- MRR / ARR ( 월간 / 연간 반복 매출 )
- 구매전환율 : 제품을 사용한 고객 중 실제로 구매한 고객의 비율
- 전략
- 업셀링 ( Upselling ) 과 크로스셀링 ( Cross-selling )
- 구독 모델 최적화
- 충성도 프로그램 운영
3. 기타 Framework
- SMART Framework
- OKRs ( Objectives and Key Results )
- HEART Framework : 구글에거 개발했으며, 사용자 경험 중심 제품에서 주로 사용
4. 북극성( North Star )와 가드레일( Guardrail )지표
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북극성 지표 ( North Star Metric )
- 비즈니스나 제품의 최종 목표를 가장 잘 나타내는 핵심 지표
- 제품의 장기적인 성공을 이끄는 방향성을 제시
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가드레일 지표 ( Guardrail Metric )
- 지표를 최적화하는 과정에서 전체적으로 중요한 영역이 훼손되지 않도록 모니터링 하는 보조지표
