[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 1일차
0. 들어가며
비전공자이면서 사전 캠프도 없이 바로 본캠프로 들어온 용감무쌍(?)한 한 사람이다.
그 전부터 데이터 분석 부트캠프의 존재를 알았고 미리 신청할 수 있었지만 생각만 했었다.
생각이 많으니 행동으로 실천하는 것도 없고, '내가 할 수 있을까?'라는 걱정과 두려움이 앞섰다.
그런데 알지도 못하는 미래를 먼저 걱정하는게 다소 멍청하다고 생각되었고, 오히려 가만히 있는 것이 아무런 결과도 나오지 않는 의미없는 시간이 될 수 있다고 생각해서 데이터 분석 부트캠프 4기에 막차로 신청하게 되었다.
다른 분들보다 며칠 늦게 들어와서 정신도 없고, 이것저것 적응해야하는 것들이 있지만 하나씩 하다보면 긍정적인 습관으로 자리잡을 수 있을 것이라 생각한다.
1. 자기주도학습
오늘 자기주도 학습 내용 정리
- '엑셀보다 쉽고 빠른 SQL' 1주차 강의 완료
- 일부 SQL 코딩 문제 풀이
- SQL 강의 주요 내용
SQL의 기본 개념(DATA, DB, TABLE, COLUMN)
데이터 조회(SELECT, FROM 기본 문법)
필요한 항목만 추출(+ 별명(alias))
WHERE 조건절
연산자(비교연산, BETWEEN, IN, 논리연산)
기본이지만 가장 근본이 되는 내용으로 하나씩 배우고 있다.
조금 늦게 합류한 만큼 강의는 계속 듣고 반복할 필요가 있어보인다.
2. 라이브 세션
- 예제로 익히는 SQL - 2회차
- 1회차 라이브 세션은 못 들어서 강의 자료를 바탕으로 학습
- 2회차 DISTINCT, WHERE, CASE WHEN, 연산자, ORDER BY 등
DISTINCT 중복값 제거
WHERE 조건
CASE WHEN 조건
연산자(비교, 논리 등)
ORDER BY 정렬
- 튜터 직무 세션
- 데이터 직무 관련 전반적인 설명
데이터 집중 분야(데이터 분석가 등)
데이터 활용 분야(퍼포먼스 마케터 등) - 특정 분야에 대한 자세한 설명
헬스케어 및 스마트 팩토리, DATA SICENTIST 관련 대학원 진학 제도 등
특정 도메인에 대한 보다 자세한 내용 설명
> 3. 마치며
전공인가 비전공인가 그건 중요하지 않는 것 같다.
"내가 얼마만큼 진심이었는가?", "내가 얼마만큼 집중하였는가?"에 따라
미래의 결과가 달라질 것이라 생각한다.
바로 뛰어갈 수는 없지만 앞으로 한걸음씩 차근차근 걸어가려 한다.
